⏩ 连享会:效率分析-前沿模型

发布时间:2021-11-02 阅读 889

效率分析前沿:最新模型和工具

⭕ 课程特色

  1. 同时涵盖参数和非参数效率分析模型,每一部分都以「理论+实操」的方式讲解,帮助大家形成完整的知识框架
  2. 课程中涉及的所有模型,老师们都将会提供封装后的 Stata 命令,只需几条简单的命令即可实现最新的模型
  3. 包含多个最新模型的封装程序,如参数线性规划共同边界 (Zhang and Jiang, 2020)、双 SFA 共同边界 (Zhang and Zhou, 2020) 等
  4. 教给大家如何从程序员角度解读模型,不仅深刻理解理论而且理解上述模型的编程和代码实现过程,旨在使研究者有能力调整和优化现有模型,开发自己的新模型。


1. 课程概况

  • 嘉宾: 张宁教授(山东大学);杜克锐副教授(厦门大学)
  • 模式: 网络直播 + 12 天回放
  • 时间: 2021 年 11 月
    • 11 月 13-14 日 (张宁老师)
    • 11 月 20-21 日 (杜克锐老师)
    • 时段: 上午 9:00-12:00,下午 2:30-5:30,答疑:5:30-6:00
  • 重要福利: 本课程所涉及的参数和非参数效率模型,老师们都将会提供封装后的 Stata 估计命令,只需几条简单的命令即可实现最新的模型。老师们也会分享编写过程心得,让大家有能力对这些封装程序进行修改和扩展。
  • 课程主页: https://gitee.com/lianxh/TE,⭕ PDF 课纲
  • 报名链接: http://junquan18903405450.mikecrm.com/opDSe6Q
  • 打包下载: 大纲中涉及的所有 PDF 论文

2. 主讲嘉宾简介

张宁 ,经济学博士,现任山东大学教授、博士生导师,蓝绿发展研究院院长,“科睿唯安”全球高被引科学家,国家优秀青年基金获得者,国家社科基金重大项目首席专家、国家重点研发计划课题负责人。主要研究方向为:资源环境经济,效率与生产率分析等,提出多种改进的效率与生产率模型和能源环境效率模型。2021 年 Ideas/Repec 数据库全球排名前 10%经济学家,根据 Scopus 数据库统计,在非期望产出与环境效率领域(T.3864)排名全球顶尖学者第 2 位。现担任 SSCI 期刊《Social Science Journal》副主编;ABS 三星级期刊《Technological Forecasting and Social Change》期刊编委,以第一或通讯在 ScienceNature 子刊、Cell 子刊、Lancet 子刊、《经济研究》《世界经济》《中国工业经济》等国内外期刊发表论文 100 余篇,其中 20 多篇论文进入 ESI 热点和高被引论文。主持 6 项国家基金项目,获得霍英东青年教师奖等奖励。

杜克锐,经济学博士,厦门大学管理学院副教授,主要研究方向为能源经济,环境经济,效率和生产率分析。在《经济研究》、《世界经济》、《Energy Economics》、《Energy Journal》、《China Economic Review》、《Stata Journal (3 篇)》等国内外重要期刊发表论文 40 余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、山东省自然科学基金博士项目等多个课题;获得山东省社会科学优秀成果二等奖(2018)。

3.课程详情

经济增长是经济发展的主体和核心,而实现经济增长的途径主要有两个:一是要素投入的增加,二是效率的提高。前者仅可以推动经济总量的增长,而后者不仅表现为经济总量的累积,同时还伴随着经济质量的提升。因此,效率分析是经济学研究中的核心。

如何进行效率测度也是经济学研究中备受关注的问题。在过去的两年中,连享会连续推出了两期效率分析课程,获得学员一致好评。在学习过程中,有多位学员提出「不解渴」:前期课程介绍的都是打包命令,虽然好用,但却无法进行修改。但是,若想发表高水平的论文,就必须能自主编程,一则可以改进现有程序包,二则可以通过编程自行实现最新方法,以便让自己「走在前列」、「引领趋势」。

张宁老师和杜克锐老师经过三个多月的筹备,推出了这期「效率分析前沿模型」课程,课程中涵盖了两位老师最近 1-2 年的最新成果和新编程序。

两位老师分别任教于山大大学和厦门大学,多年来一直致力于效率分析研究,开发了多个新模型。根据 Scopus 数据库统计,张宁教授位于环境效率领域和非期望产出领域世界顶尖学者第 2 位,他也是国内少有的几位同时在 Science, Nature, Cell 和 Lancet 上均有发表的学者。杜克锐副教授已在 SSC 发布了十余个 Stata 命令,有三篇论文发表于 Stata Journal,获得 2020 年 Stata 中国用户奖 (每年一名)。在刚刚结束的第五届 Stata 中国用户大会上,Stata 公司的软件工程总监彭华博士多次提及「我知道杜克锐的编程很厉害」。

2021 年诺贝尔经济学奖授予了做因果推断的三位学者,属于 reduced from 类型,而结构模型 (structural form) 的作用日益凸现,有望冲击 2022 年诺贝尔经济学奖。

众所周知,效率分析按照方法论大体可以分为参数方法和非参数方法。本课程在介绍参数效率的同时,还将介绍与之相关的基于效率的结构模型(efficiency-based structural model)的几个应用。

3.1 参数方法的效率生产率分析 (张宁老师主讲 2 天)

  • 参数线性规划方法(Parametric LP)
    • 谢泼德产出距离函数 (Färe et al., 1993, RESTAT)
    • 谢泼德投入距离函数 (Hailu and Veeman, 2001, JEEM)
    • 方向距离函数 (Färe et al., 2005, JOE)
    • 编程代码实现
  • SFA 随机前沿分析
    • 基于 SFA 的要素距离函数 (Zhou et al., 2012)-能源效率等要素效率
    • 基于 SFA 的方向距离函数 (Fare et al., 2012)-影子价格测算
    • Stata 编程代码实现
  • 计量经济学方法 (OLS, SUR, 3SLS)
    • 成本函数 (Gollop and Roberts, 1983, JPE)
    • 限制性成本函数 (Halverson and Smith, 1986; Lee, 2007)
    • 一般性成本函数 (Halverson and Smith, 1991)
    • Stata 编程代码实现
  • 基于效率分析的结构模型(efficiency-based structural model)
    • 估计非完全竞争市场下的市场势力(Market Power)
    • 由于规制导致的企业配置扭曲(Allocation inefficiency)
    • 物质资本和自然资本的影子价格 (Shadow price)
    • 要素需求弹性和要素间替代弹性 (Substitution Elasticity)
  • Meta-frontier 共同边界构建
    • 参数线性规划共同边界 (Du et al., 2016; Zhang and Jiang, 2020)
    • 双 SFA 共同边界 (Zhang and Zhou, 2020; Huang 2016)
    • 基于 DEA 的共同边界非径向 DDF (Zhang and Choi, 2013)
    • 编程代码实现

3.2 非参数 DEA 方法的效率分析 (杜克锐老师主讲 2 天)

DEA 做为一种非参数的方法,其模型前提假设条件相对宽松,被广泛地运用于实证研究中。

特别地,DEA 模型能够非常灵活地处理诸如环境污染之类的非合意产出变量,在环境绩效评估中备受欢迎。当前中国经济仍处于快速转型期,政策推陈出新。这些改革是否成功?一个关键的判断依据是否提高了经济效率。在这些问题的研究中,DEA 是一个有力的分析工具。在《经济研究》、《世界经济》、《中国工业经济》等重要期刊上已经不少这方面的发表。

DEA 在其方法论上的发展也非常迅速。在国际著名的运筹学期刊 European Journal of Operation Research 上每年都有不少新的 DEA 模型被提出来的。这就要求我们具备一定的编程能力,才能将这些前沿的方法应用到我们的研究中。本期课程我们将从 0 基础开始,一步一步讲解如何编写 DEA 程序,帮助学员掌握开发自己的程序。

DEA 模型的 Stata 程序编程指南

  • DEA 模型的介绍
  • DEA 的 Stata Mata 函数编写
  • Stata Mata 语言的基本语句和使用方法
  • 基于 Mata 语言的线性规划问题求解
  • CCR 模型的函数编写(Charners et al. ,1978)
  • DEA 估计命令的编写
    • 基于 DEA Mata 函数的 ado 命令封装
    • 代码调试和错误查找
    • 增加语法检查和错误报告
  • 典型 DEA 模型程序编写案例
    • DDF 模型的程序编写(Chung et al. ,1997)
    • SBM 模型的程序编写(Tone, 2001)
    • ML 生产率指数的程序编写(Chung et al. ,1997; Oh, D.-h, 2010;Oh, D.-h. and Heshmati A., 2010) -GML, SML, BML 和 Window 技术编写
    • NDDF 程序编写(Zhou et al., 2012)
  • 基于 DEA 模型的影子价格测算
    • 线性规划的对偶问题
    • SBM 模型的对偶问题(Tone, 2004)
    • 求解 SBM 模型的对偶问题的程序编写
    • NDDF 模型的对偶问题(Zhou et al., 2012)
    • 求解 NDDF 模型的对偶问题的程序编写
  • 如何独立撰写新 DEA 效率模型
    • 浅谈各种软件 MATLAB, R 和 Stata 各自优特点
    • 案例分析-我是如何撰写新 Stata 命令的

4. 报名信息以及缴费方式

4.1 报名信息

  • 主办方: 太原君泉教育咨询有限公司
  • 标准费用(含报名费、材料费):
    • 全价:4300 元/人
    • 团报价 (三人及以上)/老学员(现场班/专题课学员)享受 9 折优惠
  • 会员优惠:
    • 连享会会员可享 85 折优惠
  • Note: 以上各项优惠不能叠加使用。
  • 联系方式:
    • 邮箱:wjx004@sina.com
    • 王老师:18903405450 (微信同号)
    • 李老师:‭18636102467 (微信同号)

报名链接
http://junquan18903405450.mikecrm.com/opDSe6Q

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4.2 缴费方式

方式 1:对公转账

  • 户名:太原君泉教育咨询有限公司
  • 账号:35117530000023891 (晋商银行股份有限公司太原南中环支行)
  • 温馨提示: 对公转账时,请务必提供「汇款人姓名-单位」信息,以便确认。

方式 2:微信扫码支付

温馨提示: 微信转账时,请务必在「添加备注」栏填写「汇款人姓名-单位」信息。

课程主页: https://gitee.com/lianxh/TE

关于我们

  • Stata 连享会 由中山大学连玉君老师团队创办,定期分享实证分析经验。直播间 有很多视频课程,可以随时观看。
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