⏩ 直播 - 空间计量模型 (空间动态面板、空间 DID)

发布时间:2020-06-02 阅读 2032

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目录


1. 课程概览

  • 听课方式: 视频。报名后点击邀请码进入在线课堂收看,无需安装任何软件。支持手机、iPad、电脑等。附赠全套电子课件。
  • 直播嘉宾:范巧 (兰州大学)
  • 费用
    • 单购: 88 元/课时
    • T1-T5 全程:375 元
  • 课件: 报名后点击短书平台「课程表」查看。包括:讲义 PPT,MATLAB 数据和程序文件。
  • 课程咨询: 李老师-18636102467(微信同号)
  • 温馨提示: 所有课程可以随时购买观看。

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2. 嘉宾简介

范巧,1983 年生,副教授、硕士生导师,研究方向为区域与城市经济发展战略,Texas Tech University 、中国人民大学访问学者;重庆市数量经济学会理事、重庆市商务委评标专家;在经济科学出版社等出版专著 3 部,在《数量经济技术经济研究》、《AMNS》等发表学术论文 40 余篇,主持纵向科研项目 11 项;「小范空间计量工作室」公众号创办人。


3. 课程导引

空间计量分析技术是目前社会科学研究中最流行和最前沿的研究方法之一。分析的关键环节包括:模型设定及筛选、空间权重矩阵的设定与优选、参数估计方法的遴选,系数经济含义的解释等。

空间计量模型众多,与经典计量分析一脉相承,但又别具特色。既有空间单方程模型和空间联立方程,也有空间计量全局模型和地理加权回归模型;既有 GNSM、SAC 等 8 种经典模型,也有处理离散选择数据的空间 Probit、Logit 模型,以及截断/截堵数据的 Tobit 模型。模型众多必然带来选择困扰。

空间溢出效应 的纳入和分析是空间计量模型的独特之处。合理估算区域间的空间溢出效应及其传导路径和传导效应,是空间计量模型建模中最为关键的问题。一般地说,基于空间邻近关系、距离、经济规模等设定的「基本空间权重矩阵」以及通过各式各样的组合或者分解形成的「复杂空间权重矩阵」,适用于 截面数据 模型;而基于空间权重矩阵和时间权重矩阵而设定的「时空权重矩阵」更适用于 面板数据 模型。空间权重矩阵的设定多元也必然导致分析的主观性。

空间计量模型的参数估计方法纷繁芜杂,比较流行的方法包括极大似然法 (MLE)、广义矩估计 (GMM)、基于贝叶斯的马尔科夫链蒙特卡洛模拟 (MCMC) 等。由于空间计量模型的参数估计过程往往涉及大量数据的处理,由此需要选用一定的计算软件。目前,尽管 Stata、R 等软件也提供了空间计量模型的相关命令,但 MATLAB 确是空间计量分析的主角,因为全球最知名的空间计量经济学家通常都是采用 MATLAB 编程的。

本课程旨在系统地阐释空间计量分析中最重要的模型和空间权重矩阵的设定,包括:

  • 8 种截面数据空间计量模型
  • 8 种面板数据模型(混合效应、随机和固定效应)及其动态设定
  • 5 种地理加权回归模型
  • 双重差分空间计量模型 (SDID, NLSDID)
  • 系统地阐释多种空间权重矩阵、时空权重矩阵的设定与优选问题

在上述基础上,本课程还将适当引入一些前沿的非线性空间计量模型。最后,本课程还将基于 MATLAB R2019A 等软件,结合对经典论文的数据复现,展示空间计量分析各类模型和方法的综合应用。 图1. 空间计量模型概述及直播课程安排

图 1. 空间计量模型概述及直播课程安排


4. 课程特色

范老师编写了一套全新的代码和模板,简化了实操中诸多棘手环节,多数模型的估计和检验工作都可以通过几个简单的模块快速完成。这有助于让我们讲主要精力集中于模型经济含义的挖掘。

  • 学会自制内生时空权重矩阵。 详细介绍了各类空间和内生时空权重矩阵的构造方法及 MATLAB 实现。这是空间计量分析中最棘手的问题。
  • 工具包和自编函数模块。 提供最前沿、完整的空间计量分析 MATLAB 工具包,辅以详细的实操文档。范老师编写的全新 MATLAB 代码和函数文件,结果显示更为直观简洁,可以快速移植到自己的论文中。
  • 动态模型和空间 DID。 引入动态面板空间计量模型和空间倍分法 (SDID, NLSDID) 模型的实现过程,是政策评价的利器。
  • 经典论文重现。 结合经典论文来展示模型设定、优选和经济含义解释,提供便于重现的代码,避免「只见树叶不见森林」的困惑。


5. 课程详情

T1. 空间计量全局模型及 MATLAB 实现

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  • 空间计量全局模型通式 及其向各种退化模型的演化逻辑
  • 空间计量全局模型 建模过程 中的规范建模步骤
  • 空间权重矩阵 的设定及标准化
    • 设定准则及类型
    • 标准化方法
    • Matlab R2019a 实操范例
  • 空间关系的初步 模拟Moran 指数 计算
  • 空间计量经济学的代表人物、推荐书目及工具箱
  • 空间计量模型的 参数估计及模型优选
    • 空间计量模型参数估计的 MLMCMC 方法
    • 8 种经典的空间计量模型 参数估计及 Matlab 实现 (GNSM、SAC、SDEM、SDM、SEM、SXL、SAR、NSM)
    • 假设检验 原理、8 种经典的空间计量模型优选及 Matlab 实现(显著性、Wald、LM、LR、Hausman)
  • 8 种空间计量模型的 参数效应分解 及 Matlab 实现 (直接效应、间接效应及总效应)

T2. 地理加权回归模型 (GWR)

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  • GWR 模型设定(混合/半参数 GWR、GTWR、GWR Logit/Probit)
  • 空间权重矩阵设定
    • 借点原理、核函数(双平方核函数等 11 种)
    • 空间权重矩阵设计实例
    • GWR 与全局模型的空间权重矩阵设计对比
  • 参数估计:OLS 和 GLS
  • 模型优选及实操
    • 优选准则:CV 准则、AICc 准则
    • 多重共线性识别及处理:VIF 准则、岭回归
    • 假设检验(GWR 模型假设检验困境、GWR 模型中的 3 种修正检验)
  • GWR4.0 实现:混合 GWR、半参数 GWR
  • MATLAB R2019A 实现:GWR Logit/Probit、GTWR
  • 批量获取大规模地区经纬度及 XGeocoding 实现
  • 经典文献速读

T3. 内生时空权重矩阵

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  • 空间权重矩阵 (W) 的类型及含义
    • 主要类型及其标准化
    • 构造方法:基于邻接关系、空间距离、经济-社会规模、无信息均等
    • 外生的权重矩阵的组合与分解
    • 内生的 W
  • 时空权重矩阵
    • 时空 权重矩阵的构造:有限距离和有限时间周期、欧氏距离、克罗内克积组合
    • 时间 权重矩阵的构造:单位矩阵、有约束固定时间效应
  • 内生 时空权重矩阵
    • 构造及标准化
    • 遴选原则及步骤
  • 论文重现及经典参考文献推荐(2 篇)

T4. 空间面板模型及动态设定

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  • 空间面板模型的基本设定
  • 经典模型
    • 面板 SAR 和 SEM 模型
    • 参数估计及模型筛选
  • 拓展模型 5 种
    • SXL、SDM、SDEM、SAC、GNSM 简介
    • 基本设定及参数估计
  • 模型优选和参数效应分解
  • 动态空间面板模型
  • 经典论文解析及重现(1 篇)

T5. 双重差分空间计量模型 (SDID/NLSDID)

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  • 线性双重差分空间计量模型(SDID
    • 基本思想
    • 模型设定、参数估计和优选
  • 非线性双重差分空间计量模型(NLSDID
    • 基本思想
    • 模型设定、参数估计和优选
  • 反事实检验
  • 政策效应分解
  • 局部地区政策效应分解
  • 经典文献解析及重现(1 篇)

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  • 公众号推文分类: 计量专题 | 分类推文 | 资源工具。推文分成 内生性 | 空间计量 | 时序面板 | 结果输出 | 交乘调节 五类,主流方法介绍一目了然:DID, RDD, IV, GMM, FE, Probit 等。
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