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1. 课程总览-2023

• 专题课：Stata 暑期班 (初级、高级、进阶)

  • 嘉宾：连玉君 (中山大学)；王群勇 (南开大学)
  • 时间：2023 年 7 月 15-25 日 (网络直播)
  • PDF 大纲：https://file.lianxh.cn/KC/lianxh_PX.pdf

• 专题课：江艇专题——深度·因果推断

  • 嘉宾：江艇 (中国人民大学)
  • 主题：敏感性分析、DID前沿、IV前沿
  • 时间：8.2-8.5 日
  • 地点：西安 · 西北工业大学
  • PDF 大纲：https://file.lianxh.cn/KC/lianxh_JT.pdf

• 专题课：政策机制分析与政策优化

  • 嘉宾：杨海生 (中山大学)
  • 主题：联邦 DID、政策学习、政策优化和公平性
  • 时间：8.22-24 日
  • 地点：西安 · 西北工业大学
  • PDF 大纲：https://file.lianxh.cn/KC/lianxh_PL.pdf

• 公开课：计量基础及 Stata 实操 (侯丹丹)

  • 嘉宾：侯丹丹博士 (山西财经大学)
  • 时间：6.3, 6.10, 6.17, 6.24, 7.1

• 公开课：文本分析在经济金融领域的应用

  • 嘉宾：王菲菲 (中国人民大学)
  • 时间：2023 年 6 月 15 日 19:00-21:00

• 公开课：连享会 2023 系列公开课 (共 7 次)

  • 嘉宾：王昆仑、秦利宾、宋森安、初虹、王胜文、唐雪梅、陈波
  • 主题：交错 DID、聚类标准误、异质性分析、LaTeX 排版、数据清洗、CiteSpace 软件应用等。
  • 时间：6.6 - 8.8 (详见课程链接)

2. 课程详情

$\Rrightarrow$ 连享会： 2023 · Stata 暑期班

• 时间： 2023 年 7 月 15-25 日
• 方式： 网络直播 + 回放
• 授课教师： 连玉君 (初级+高级) || 王群勇 (进阶班)
• 报名链接： http://junquan18903405450.mikecrm.com/kILLnGa
• 课件/计量软件： 提供全套 Stata 实操程序、数据和 dofiles (开课前一周发送)。建议使用 Stata 16.0 或更高版本
• 课程详情： https://www.lianxh.cn

  • 往期板书和答疑： https://gitee.com/arlionn/PX/wiki
  • PDF 课纲： $\Rrightarrow$ https://file.lianxh.cn/KC/lianxh_PX.pdf
  • 参考文献和资料： 打包下载

回放安排

• 初级班：7 月 15-17 日 (三天), 网络直播 + 20 天回放
• 高级班：7 月 19-21 日 (三天), 网络直播 + 20 天回放
• 进阶班：7 月 23-25 日 (三天), 网络直播 + 20 天回放
• 全程班：7 月 15-25 日, 网络直播 + 60 天回放
• 报名链接： http://junquan18903405450.mikecrm.com/kILLnGa

$\Rrightarrow$ 江艇专场：深度·因果推断

精讲：非常重要，却不容易用好的计量方法

• 时间： 2023 年 8 月 2-5 日 (四天)
• 地点： 西安 · 西北工业大学
• 嘉宾： 江艇 (中国人民大学)
• 主题：

  • IV 估计方法最新进展 (1 天)
  • DID 新进展 (2 天)
  • 敏感性分析 (1 天)
• 联系方式：

  • 邮箱：wjx004@sina.com
  • 王老师：18903405450 (微信同号)
  • 李老师：18636102467 (微信同号)

$\Rrightarrow$ 前沿：政策机制分析和政策优化专题

因果推断的新纪元：「联邦因果推断」和「政策学习」
评估已经实施的政策固然重要，
但更重要的是如何优化未来的政策，如何保证政策公平性。
 $\to$ 解决方案：
o S1：用「双重机器学习/非参」估出每一个个体的反事实和处理效应；
o S2：通过「中介效应」和「路径分析」研究政策效果的产生机制；
o S3：分析该政策的可推广性/迁移性，以及政策的公平性

• 时间： 2023 年 8 月 22-24 日 (三天)
• 地点： 西安 · 西北工业大学
• 嘉宾： 杨海生 (中山大学)
• 课件/计量软件：

  • 提供全套 R 程序、数据和核心论文复现资料 (开课前一周发送)
  • 打印版由主办方统一印制
• 课程主页： https://www.lianxh.cn

  • PDF 课程大纲：https://file.lianxh.cn/KC/lianxh_PL.pdf
  • 参考和预读文献：-点击下载-
• 报名链接： http://junquan18903405450.mikecrm.com/H6LBLNW
• 主题：

  • 联邦因果推断 + 联邦 DID (1 天)
  • 机制分析： 链式因果中介效应、路径分析、长期效应 (1 天)
  • 政策优化： 政策学习、政策公平性评价 (1 天)

3. 连享会 · 系列公开课

4. 视频专题 - 反复看

⏩ 邱嘉平教授：因果推断实用计量方法

• ⌚ 长期可报名 + 60 天回放 (上架时间：2022.4.10)；软件：Stata
• ⭕ 邱嘉平教授 (加拿大麦克玛斯特大学)
• ⛾ 答疑服务： 15 位助教提供全程答疑，FAQs
• ⛺ 课程主页：https://www.lianxh.cn/news/9fea227211308.html，⭕ PDF课纲
• ⛽ 报名链接： http://junquan18903405450.mikecrm.com/Yz6Djuv

  • 长按/扫描二维码报名：
    

授课嘉宾： 邱嘉平，加拿大麦克玛斯特大学德格罗特商学院金融系终身教授 (IDEAS, NBER, Google)；成果见诸 Journal of Financial Economics (JFE), Review of Financial Studies (RFS), Journal of Financial Quantitative and Analysis (JFQA), Management Science (MS), Accounting Review (AR) 等 Top 期刊。

课程特色：本教程是邱嘉平老师《因果推断实用计量方法》（2020，上海财经大学出版社）一书的配套视频。全套课程共 55 个视频，深入浅出地讲解面板数据模型、IV 估计、匹配方法、双重差分、自选择模型和断点回归等因果推断主流计量方法，辅以 Stata 实例。 本教程旨在为读者提供一个连接计量理论与实证研究的桥梁，特色鲜明：

• 逻辑性。以因果推断为核心，重点解读各种因果推断方法的原理和它们之间的联系及区别。
• 直观性。少用数学公式，用直白的语言、图形和例子来理解各种方法的本质。
• 实用性。涵盖了因果推断常用方法，着重讲解在实际应用中面临的细节和棘手问题。

5. 连享会小课堂：在线视频课程

• $NEW$ 连享会在线课堂：lianxh-class.cn
• 连玉君，Stata 33 讲，观看量超过 100 万人次的 Stata 入门课
• 连玉君，直击面板数据模型，2 小时，公开课
• Stata 软件及计量基础, 五次课，Stata 入门必备
• 因果推断：控制变量如何选？，2 小时, 9.9 元
• 因果推断：反事实架构及主流计量方法, 2 小时, 9.9 元
• 我的特斯拉-实证研究设计，2.4 小时
• 连玉君，我的甲壳虫-论文精讲与重现，两次课，共 6 小时
• 连玉君，动态面板数据模型，2.2 小时，理论+实操
• ……

6. 资源分享

连享会主要通过三个渠道分享实证分析经验。

主页：www.lianxh.cn

• 目前已分享 1000 余篇推文，包括 Stata/R/Python 等软件使用经验，各类 计量模型，内生性、DID、RDD 专题等。
• 人手一份：Stata 101，PDF下载, HTML下载 | Stata Journal

b 站：https://space.bilibili.com/546535876

• 亦可在 b 站搜索关键词 连享会
• 内容：浏览量超过 10 w 的公开课视频，包括 Stata 33 讲、直击面板数据模型、论文复现：why？what？How？ 等。

码云仓库：https://gitee.com/arlionn

• 连享会收集整理的代码仓库，分为 30 多个 专题，500+ 个 仓库，涉及论文复现代码、RDD，DID，Panel，SCM，Lasso 等最新方法实现代码等。
• 用法：申请一个码云账号，然后点击仓库右上角的 Fork 按钮，将喜欢的仓库克隆到你的账号下，随后点击仓库名称右边的 $\curvearrowright$ 按钮强制同步。

Data

• CSMAR-国泰安 | Wind-万德 | Resset-锐思
• 常用数据库 | 人文社科开放数据库 | 知乎-Data
• 徐现祥教授-IRE-官员交流、方言等

Papers - 学术论文复现

• 论文重现网站大全
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推文

• 推文集合：PDF 合集

  • Stata：教程 | 资料 | 新命令 | 结果输出 | 绘图 | 数据处理 | 程序
  • 回归分析 | 面板数据 | 交乘项-调节 | IV-GMM | Logit | 空间计量
  • 因果推断 | DID | RDD | PSM | 合成控制 | 文本分析 | 机器学习
  • Markdown | 工具软件 | 其它

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关于我们

• Stata连享会 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。在线课堂 有很多视频课程，可以自由安排学习时间。
• 连享会-主页 和 知乎专栏，1000+ 推文，实证分析不再抓狂；Bilibili 站 有视频大餐。

New！ lianxh 命令发布了！

• 在 Stata 命令窗口搜推文、Stata 资源，安装命令如下：
    . ssc install lianxh
• 使用详情参见帮助文件 (有惊喜)：
    . help lianxh
  . lianxh DID 倍分法