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发布时间:2026-12-15 阅读 126533

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1. 课程总览:2023-2024

计量和因果推断 · 强基班

文本分析:从文本到论文

其他课程:即将发布

  • 游万海,Stata2R:左手Stata右手R
    • 时间:2023 年 10 月 28 (周六),29 (周日),11 月 4 日 (周六)
  • 徐轶青,面板数据因果推断
    • 时间:2024 年 3 月 16-17;23-24;30-31 日 (三个周末)

联系方式:

  • 邮箱:wjx004@sina.com
  • 王老师:18903405450 (微信同号)
  • 李老师:18636102467 (微信同号)

2. 课程详情

计量和因果推断 · 强基班

最近十年中,各类因果推断方法层出不穷。令人欣喜的同时,也让很多人无所适从。虽然借助 Stata,R,Python 等软件很容易「跑出」结果,但很多人应该都经历过如下「囧境」:

  • 虽然有很多方法可以用,但由于不清楚原理,不知道该用哪个?
  • 虽然自己很努力地跑代码、看文献,但总感觉没啥实质性进展,有一种「有劲没处使」的无力感;
  • 很像看看 QJE,AER,JoE,JASA 上那些牛逼的方法,但「一开始就懵了」……。

根源何在?可能是没有清晰地理解「基本概念」,比如条件期望,条件独立,无偏性以及 FWL 定理等。基础不牢,便会导致举步维艰。事实上,一旦理清基本概念和模型,后续的 Lasso,双重机器学习 (DML) 等听起来很高深的东西都不再困难,因为它们都是基础知识和理论的组合和延伸而已。庄子所言「水之积也不厚,则其负大舟也无力」也正是这个意思。

为此,强基班 的目的在于巩固基础,理清 条件期望函数条件独立反事实架构选择偏差 等基本概念;理解 识别估计统计推断 的差别。进而在因果推断的架构下讲解 OLS,IV,FE 以及 DID 等方法,让大家能够「选择合适的方法、做出合理的解释」。

准确理解基本概念后,看似高深的 Lasso双重机器学习 等方法都不难理解 —— 它们都是基础知识和理论的组合和延伸而已。庄子所言「水之积也不厚,则其负大舟也无力」也正是这个意思。

文本分析:从文本到论文

随着互联网技术的发展,新闻、网页、日志、博客等文本信息都出现了爆发式增长,对文本数据的分析需求也随之变得越来越迫切。文本挖掘,作为数据挖掘的重要组成部分,已经成为将信息转化为知识的不可或缺的工具,并且在经济、管理等领域有着越来越广泛的应用。

然而,提及「文本分析」,很多人 (尤其是「导师门」) 都存在如下疑问:

  • 文本信息有哪些特别之处?
  • 文本挖掘有哪些通用方法和套路?
  • 文本分析应该很难,需要自己写很多程序吧?
  • 文本分析如何与你目前的研究内容相结合?

这些恰恰是本次课程尝试帮各位解决的疑问。我们将细致梳理文本挖掘在经济管理等领域中的应用场景和挑战,力求帮助大家熟悉并掌握文本挖掘的框架和体系,能够在实际场景中使用文本挖掘的各种方法,并对方法背后的原理有清晰、深入的理解。

3. 即将发布

  • 游万海,Stata2R:左手Stata右手R
    • 时间:2023 年 10 月 28 (周六),29 (周日),11 月 4 日 (周六)
  • 徐轶青,面板数据因果推断
    • 时间:2024 年 3 月 16-17;23-24;30-31 日 (三个周末)

4. 视频专题 - 反复看

邱嘉平教授:因果推断实用计量方法

授课嘉宾: 邱嘉平,加拿大麦克玛斯特大学德格罗特商学院金融系终身教授 (IDEAS, NBER, Google);成果见诸 Journal of Financial Economics (JFE), Review of Financial Studies (RFS), Journal of Financial Quantitative and Analysis (JFQA), Management Science (MS), Accounting Review (AR) 等 Top 期刊。

课程特色:本教程是邱嘉平老师《因果推断实用计量方法》(2020,上海财经大学出版社)一书的配套视频。全套课程共 55 个视频,深入浅出地讲解面板数据模型、IV 估计、匹配方法、双重差分、自选择模型和断点回归等因果推断主流计量方法,辅以 Stata 实例。 本教程旨在为读者提供一个连接计量理论与实证研究的桥梁,特色鲜明:

  • 逻辑性。以因果推断为核心,重点解读各种因果推断方法的原理和它们之间的联系及区别。
  • 直观性。少用数学公式,用直白的语言、图形和例子来理解各种方法的本质。
  • 实用性。涵盖了因果推断常用方法,着重讲解在实际应用中面临的细节和棘手问题。

5. 连享会小课堂:在线视频课程

6. 资源分享

连享会主要通过三个渠道分享实证分析经验。

主页www.lianxh.cn

  • 目前已分享 1000 余篇推文,包括 Stata/R/Python 等软件使用经验,各类 计量模型,内生性、DID、RDD 专题等。
  • 人手一份:Stata 101PDF下载, HTML下载 | Stata Journal

b 站https://space.bilibili.com/546535876

码云仓库https://gitee.com/arlionn

  • 连享会收集整理的代码仓库,分为 30 多个 专题,500+ 个 仓库,涉及论文复现代码、RDD,DID,Panel,SCM,Lasso 等最新方法实现代码等。
  • 用法:申请一个码云账号,然后点击仓库右上角的 Fork 按钮,将喜欢的仓库克隆到你的账号下,随后点击仓库名称右边的  按钮强制同步。

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  • 使用详情参见帮助文件 (有惊喜):
    . help lianxh
    . lianxh DID 倍分法