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发布时间：2026-12-15 阅读 126533
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1. 课程总览：2023-2024

⇛ 计量和因果推断 · 强基班

⇛ 文本分析：从文本到论文

 

⇛ 其他课程：即将发布

  • 游万海，Stata2R：左手Stata右手R
    • 时间：2023 年 10 月 28 (周六)，29 (周日)，11 月 4 日 (周六)
  • 徐轶青，面板数据因果推断
    • 时间：2024 年 3 月 16-17；23-24；30-31 日 (三个周末)

联系方式：

  • 邮箱：wjx004@sina.com
  • 王老师：18903405450 (微信同号)
  • 李老师：18636102467 (微信同号)

 

2. 课程详情

⇛ 计量和因果推断 · 强基班

最近十年中，各类因果推断方法层出不穷。令人欣喜的同时，也让很多人无所适从。虽然借助 Stata，R，Python 等软件很容易「跑出」结果，但很多人应该都经历过如下「囧境」：

  • 虽然有很多方法可以用，但由于不清楚原理，不知道该用哪个？
  • 虽然自己很努力地跑代码、看文献，但总感觉没啥实质性进展，有一种「有劲没处使」的无力感；
  • 很像看看 QJE，AER，JoE，JASA 上那些牛逼的方法，但「一开始就懵了」……。

根源何在？可能是没有清晰地理解「基本概念」，比如条件期望，条件独立，无偏性以及 FWL 定理等。基础不牢，便会导致举步维艰。事实上，一旦理清基本概念和模型，后续的 Lasso，双重机器学习 (DML) 等听起来很高深的东西都不再困难，因为它们都是基础知识和理论的组合和延伸而已。庄子所言「水之积也不厚，则其负大舟也无力」也正是这个意思。

为此，强基班 的目的在于巩固基础，理清 条件期望函数，条件独立，反事实架构，选择偏差 等基本概念；理解 识别、估计 和 统计推断 的差别。进而在因果推断的架构下讲解 OLS，IV，FE 以及 DID 等方法，让大家能够「选择合适的方法、做出合理的解释」。

准确理解基本概念后，看似高深的 Lasso，双重机器学习 等方法都不难理解 —— 它们都是基础知识和理论的组合和延伸而已。庄子所言「水之积也不厚，则其负大舟也无力」也正是这个意思。

 

⇛ 文本分析：从文本到论文

随着互联网技术的发展，新闻、网页、日志、博客等文本信息都出现了爆发式增长，对文本数据的分析需求也随之变得越来越迫切。文本挖掘，作为数据挖掘的重要组成部分，已经成为将信息转化为知识的不可或缺的工具，并且在经济、管理等领域有着越来越广泛的应用。

然而，提及「文本分析」，很多人 (尤其是「导师门」) 都存在如下疑问：

  • 文本信息有哪些特别之处？
  • 文本挖掘有哪些通用方法和套路？
  • 文本分析应该很难，需要自己写很多程序吧？
  • 文本分析如何与你目前的研究内容相结合？

这些恰恰是本次课程尝试帮各位解决的疑问。我们将细致梳理文本挖掘在经济管理等领域中的应用场景和挑战，力求帮助大家熟悉并掌握文本挖掘的框架和体系，能够在实际场景中使用文本挖掘的各种方法，并对方法背后的原理有清晰、深入的理解。

 

3. 即将发布

  • 游万海，Stata2R：左手Stata右手R
    • 时间：2023 年 10 月 28 (周六)，29 (周日)，11 月 4 日 (周六)
  • 徐轶青，面板数据因果推断
    • 时间：2024 年 3 月 16-17；23-24；30-31 日 (三个周末)

 

4. 视频专题 - 反复看

 

⏩ 邱嘉平教授：因果推断实用计量方法

授课嘉宾： 邱嘉平，加拿大麦克玛斯特大学德格罗特商学院金融系终身教授 (IDEAS, NBER, Google)；成果见诸 Journal of Financial Economics (JFE), Review of Financial Studies (RFS), Journal of Financial Quantitative and Analysis (JFQA), Management Science (MS), Accounting Review (AR) 等 Top 期刊。

课程特色：本教程是邱嘉平老师《因果推断实用计量方法》（2020，上海财经大学出版社）一书的配套视频。全套课程共 55 个视频，深入浅出地讲解面板数据模型、IV 估计、匹配方法、双重差分、自选择模型和断点回归等因果推断主流计量方法，辅以 Stata 实例。 本教程旨在为读者提供一个连接计量理论与实证研究的桥梁，特色鲜明：

  • 逻辑性。以因果推断为核心，重点解读各种因果推断方法的原理和它们之间的联系及区别。
  • 直观性。少用数学公式，用直白的语言、图形和例子来理解各种方法的本质。
  • 实用性。涵盖了因果推断常用方法，着重讲解在实际应用中面临的细节和棘手问题。

 

5. 连享会小课堂：在线视频课程

 

6. 资源分享

连享会主要通过三个渠道分享实证分析经验。

主页：www.lianxh.cn

  • 目前已分享 1000 余篇推文，包括 Stata/R/Python 等软件使用经验，各类 计量模型，内生性、DID、RDD 专题等。
  • 人手一份：Stata 101，PDF下载, HTML下载 | Stata Journal

b 站：https://space.bilibili.com/546535876

码云仓库：https://gitee.com/arlionn

  • 连享会收集整理的代码仓库，分为 30 多个 专题，500+ 个 仓库，涉及论文复现代码、RDD，DID，Panel，SCM，Lasso 等最新方法实现代码等。
  • 用法：申请一个码云账号，然后点击仓库右上角的 Fork 按钮，将喜欢的仓库克隆到你的账号下，随后点击仓库名称右边的 ↷ 按钮强制同步。

Data

Papers - 学术论文复现

推文

 

关于我们

  • Stata连享会 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。在线课堂 有很多视频课程，可以自由安排学习时间。
  • 连享会-主页 和 知乎专栏，1000+ 推文，实证分析不再抓狂；Bilibili 站 有视频大餐。

New！ lianxh 命令发布了！

  • 在 Stata 命令窗口搜推文、Stata 资源，安装命令如下：
      . ssc install lianxh
  • 使用详情参见帮助文件 (有惊喜)：
      . help lianxh
      . lianxh DID 倍分法