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专题课程

⛳ 连享会：2026 社会网络分析：从网络数据、模型到 AI 辅助论文写作

⛵ 连享会：2026暑期班 · 论文班

⛵ 连享会：2026暑期班 · 高级班

⛵ 连享会：2026暑期班 · 初级班

⛳ 连享会：2026 暑期班

✅ 连享会 · B · 2026 - AI 辅助实证研究：数据、分析、识别与理论

✅ 连享会 · A · 2026-AI-Agent 专题课

✅ 连享会 · 2026 五一论文班

郭士祺老师建立判断框架，戚树森老师用顶刊案例让这套框架在真实研究中落地，李学恒老师则把节省出来的执行时间，还给最需要判断力的地方

✅ 连享会：2026寒假高级班——把关键假设和证据写的更稳！

很多同学不是不会回归，而是卡在更常见、也更棘手的几类问题上：非线性关系怎么处理、动态效应怎么识别、长期均衡关系怎么刻画、样本选择和内生性怎么说清楚。高级班就按这四类痛点拆成六个专题，每个专题都精选 2-3 篇带复现代码的论文，带大家看清楚：同一种方法在不同场景下怎么变形、怎么落地、怎么把关键假设和证据写得更稳。

✅ 连享会：2026寒假初级班——零基础小白可学

初级班 (扩充为 4 天)：前两天系统讲 Stata 数据处理、编程和可视化，同时示范如何借助 AI 工具把实证流程做得更高效、更少踩坑；后两天回到线性回归、交互项和面板模型，讲原理也讲用法，并通过两篇论文的复现，把“从数据到回归到解释”的完整流程走一遍。

✅ 2026 寒假论文班

论文班以“精讲论文 + 规范复现”为特色：沿着 RCT、准实验、队列差分与地理工具变量、交互式工具变量四条路径，逐步拆解处理组界定、时间窗口与固定效应设定，并把稳健性、安慰剂、敏感性与机制检验组织成一条清晰、连贯的证据链。

✅ 2026寒假班

10 天把三件事做扎实：代码跑顺、模型讲清、证据写硬先用初级班夯实 Stata 数据处理、编程与可视化，再在高级班攻克非线性、动态效应、长期均衡、样本选择与内生性等高频难题，最后在论文班拆解顶刊论文，把“研究设计的思考方式”练成可迁移的写作与论证结构(从设定到检验到回应质疑)。

✅ TFP 专题：估计、识别与分解

讲解「数据→估计→解释→分解」的完整链条：基于数据口径与变量构造，合理测算 TFP，进而将 TFP 嵌入机制、冲击、市场势力等分析框架，最终延伸至资源错配、市场进入/退出与核算口径下的加总与分解。

✅ 连享会：2025 文本分析专题

✅ CGE 专题：理论与实操

✅ 生成式人工智能专题：社会科学研究的革新工具

基于大语言模型的研究设计与写作专题

✅ 2025政策优化和机制分析专题-连享会

2025暑期班值得参加的理由

✅ 连享会：2025论文班

✅ 连享会：2025初级班

✅ 连享会：2025高级班

✅ 连享会：2025暑期班

✅ 社会网络分析：从入门到精通

✅ 连享会：2025面板数据因果推断——从入门到精通

✅ 连享会：2025五一论文班

✅ 结构模型专题课程-现场班

✅ 结构模型 · 2025 · 现场班

前沿班：政策评价新方法

⛳ 连享会：2025寒假班

⏩ 机器学习与因果推断专题

⏩ 连享会 · 2024 空间计量专题

☀️ 论文班 · 2024 暑期

连享会公开课：经济学中的机器学习——7月3日-免费参与

连享会公开课：实证分析可视化——6月30日-免费参与

Stata：面板协整分析-xtcointreg

Stata：面板协整分析-xtcointreg

Stata：面板协整分析-xtcointreg

Stata：面板协整分析-xtcointreg

⏩ 2024 政策优化和机制分析专题-连享会

✅ 连享会-2024暑期班

有奖问卷：2024 Stata 暑期高级班备选主题

⏩ CGE 专题：理论与实操

✅ 徐轶青：2024CIP-面板数据因果推断

✅ 连享会-2024寒假班

⏫ Stata2R：针对 Stata 用户的 R 课程

事半功倍：以Stata经验为基础学习R

⏩ 文本分析：从文本到论文

课程包括情感分析、主题模型等。方法：向量空间模型，TF-IDF 编码，潜在狄利克雷分配模型等；还会介绍一些主流的 AI 算法和模型，如词嵌入，循环神经网络，长短期记忆模型等。

⏩ 计量和因果推断 · 强基班

本次课程将不以具体实证方法为主要目的，而是通过对基础的巩固，以新的视角重新审视我们之前学习和使用的方法，以期化解上文提到的各种「囧境」。

✅ 2024 Stata 寒假班课程

✅ 前沿：政策机制分析和政策优化专题

⏩ 连享会-2023系列公开课-共7次

2023 暑期班公开先导课：Stata软件及计量基础—侯丹丹主讲

侯丹丹-2023暑期公开课：Stata软件及计量基础

⏩ 公开课：如何撰写高质量论文？

⏩ 基于机器学习的因果推断方法-司继春主讲

连享会课程：基于机器学习的因果推断方法-司继春主讲

✅ 2023 Stata 寒假班 - 连玉君+王群勇

9 天的课程：完整的知识架构是长期成长的核心动力！课程主页：https://gitee.com/arlionn/PX

最火爆公开课：Stata软件及计量基础

连享会公开课：Stata软件及计量基础——侯丹丹主讲

50问-T1：面板数据因果推断常见问题-对话徐轶青老师

徐轶青老师主讲的面板数据因果推断课程第1-2讲的答疑问题整理。

⏫NEW-面板数据因果推断：从入门到精通

五一论文班的课件发布了

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⭕连享会课程知识产权保护条款

Stata 17来啦！抽奖免费用正版软件！

⏩连享会课程：动态面板数据模型

3小时，介绍了动态面板模型的设定、估计和检验方法，以及实操中的各类陷阱。

Stata 直播课-听课建议-连享会

⏫ 连享会直播：Stata 数据清洗之实战操作

连享会Live - 我的特斯拉-实证研究设计

从源头精心设计你的文章，才可以在各个环节上事半功倍。

直播-我的甲壳虫-论文精讲与重现

拆解一篇经典论文，学习研究设计、实证方法和选题切入点。

连享会直播：分位数回归

分位数回归让我们可以全面了解变量之间的关系，而在仅仅局限于均值。

连享会封面短句评选结果