回归分析

多组成绩调整的简便方法:固定效应模型妙用
孰优孰劣:固定效应模型与混合效应模型对比-FE-ME
拟合优度:R2知多少?
Stata:线性回归、OLS与标准误
你真的懂假设检验吗?
假设检验是一种统计方法,用于确定关于总体参数的假设是否得到数据的支持。
总体与样本:定义、差异与示例
总体与样本:定义、差异与示例
Stata:如何理解回归中的控制
Stata:如何理解回归中的控制
Stata:为什么计数类变量不宜采用log(1+y)的形式?-ppmlhdfe
Cohn 等 (2022) 认为,log(y+1) 作为因变量的回归系数缺乏有意义的解释,并可能导致符号错误,更好的做法是使用泊松回归。
聚类异质性:使用summclust进行统计推断
聚类稳健标准误放松了误差项满足独立同分布的假定,允许聚类内部个体间误差项存在相关性,但是聚类之间个体误差项不存在相关性。MacKinnon 等 (2022) 为聚类推断的有效性提供了检验方法。
FWL定理:残差能否作为被解释变量?
两步回归法是实证会计与金融研究中的常用手段。研究人员通常使用普通最小二乘法将一个因变量分解为预测和残差两部分,并将残差部分作为第二次回归的因变量。然而这一方法计算的系数和标准误是有偏的,并且偏差的大小是模型中回归变量相关性的函数。
Stata:多元回归中控制其他因素不变的含义
多元回归中控制其他因素不变的含义
控制变量越多越好吗?
控制变量
Stata:控制变量与核心解释变量地位对等吗?
将核心解释变量和控制变量一起回归,控制变量与核心解释变量的地位是对等的吗?对二者回归系数的解释是一致的吗?
Stata:多重假设修正-rwolf
多重假设修正
抛弃p值?经济显著性与统计显著性
经济显著性与统计显著性
Stata:系数稳定性分析-psacalc
Stata:系数稳定性分析-psacalc
Stata:堆叠回归及组间差异联合检验
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Stata:不同函数形式的半弹性计算-margins
不同函数形式的半弹性计算
中介效应分析:三段式中介效应模型真的适用于经济学研究吗?
固定效应还是随机效应?
Stata:时变参数的网络分析-nwxtregress
Stata:多元正态t截断分布的命令
Stata:敏感性分析-rcr
Stata论文复现:高维线性回归的变量筛选-baing-ocmt
Stata:提高对转换和非线性效应认识的8个建议
Stata:标准误!标准误!
Stata:OLS与WLS的差异检验
Stata:局部回归分布估计量-lpdensity
Stata:聚类标准误的纠结
Stata:一行代码实现安慰剂检验-permute
Stata 权重设定-fweight-pweight
Stata:分组回归系数比较的新思路
Stata:一文读懂计数模型和因变量受限模型
控制变量!控制变量!
Stata:如何估计置信区间?
domin:哪个自变量更重要?相对重要性分析最新命令
xtrifreg:基于再中心化影响函数的分位数回归及Stata实操-T340
Stata:回归后假设检验一览
Stata:边际效应知多少?f_able命令(下)
Stata:边际效应知多少?f_able命令(上)
acreg:允许干扰项随意相关的稳健性标准误
aoeplacebo:地理安慰剂检验
遗漏变量?敏感性分析!新命令sensemakr-T310
取对数!取对数?
combinatorics:模型设定之自动筛选变量
gsreg:自动模型设定和变量筛选
Stata:滚动回归的四个命令-rolling
稳健性检验!稳健性检验!
Stata+R:分位数回归一文读懂
0.0005:估计系数太小怎么办?
MIDAS:混频数据回归
SUR:似无相关估计是个啥东东?
多层级Tobit模型及Stata应用
Stata:拉索回归和岭回归-(Ridge,-Lasso)-简介
Stata:聚类调整标准误笔记
Stata:系数为何不显著?GIF演示OLS的性质.md
Stata:时间虚拟变量还是时间趋势项?
Stata:在线可视化模拟-OLS-的性质
Stata:双栏模型简介-(Double-hurdle-model)
Stata:分位数回归简介
Stata:交叉验证简介
正确姿势:回归系数的解释与评估
不用太关心控制变量,真的!
Stata: 手动计算和图示边际效应
Stata: 实时估计个股贝塔(beta)系数
一组显著、一组不显著:二者有差异吗?
傻傻分不清:时间趋势项与时间虚拟变量
Stata:各类盈余管理指标估算方法
Stata因子变量:虚拟变量-交乘项批量处理
批量表示虚拟变量和交叉项
Stata:聚类调整后的标准误-Cluster-SE
Stata:短期事件研究法(Event_Study)教程
多元回归系数:我们都解释错了?
Stata:因子变量全攻略
小样本下OLS估计的纠偏聚类标准误
加入控制变量后结果悲催了!
图示线性回归系数:Frisch-Waugh定理与部分回归图
Stata: 边际效应分析
交乘项和调节效应分析中经常使用本文的方法和图形展示手段。
Stata: 获取分组回归系数的三种方式
R2分解:相对重要性分析 (Dominance Analysis)
将多元线性回归的总R2分解为每个变量的R2,以便对比它们的相对重要性。在政策分析和探索性分析中很有用。
如何比较解释变量的系数相对大小?
两种方法:标准化系数法,R2分解。
残差是个宝:盈余管理、过度投资、超额收益怎么算?
Stata: 如何检验分组回归后的组间系数差异?
性别收入差距=歧视?Oaxaca-Blinder分解方法
Oaxaca-Blinder 分解的 Stata 实现。