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⛵ 连享会 - 课程主页

连享会最新专题课程、公开课、数据分享等。包括：DID, RDD, 因果推断, 文本分析, 机器学习, Stata/R/Python 应用等。

✅ TFP 公开课：从企业估计到宏观分解

✅ 连享会：2026寒假高级班——把关键假设和证据写的更稳！

很多同学不是不会回归，而是卡在更常见、也更棘手的几类问题上：非线性关系怎么处理、动态效应怎么识别、长期均衡关系怎么刻画、样本选择和内生性怎么说清楚。高级班就按这四类痛点拆成六个专题，每个专题都精选 2-3 篇带复现代码的论文，带大家看清楚：同一种方法在不同场景下怎么变形、怎么落地、怎么把关键假设和证据写得更稳。

✅ 连享会：2026寒假初级班——零基础小白可学

初级班 (扩充为 4 天)：前两天系统讲 Stata 数据处理、编程和可视化，同时示范如何借助 AI 工具把实证流程做得更高效、更少踩坑；后两天回到线性回归、交互项和面板模型，讲原理也讲用法，并通过两篇论文的复现，把“从数据到回归到解释”的完整流程走一遍。

✅ 助教招聘 - TFP 专题：估计、识别与分解

✅ 助教招聘-连享会 · 2026 寒假班

✅ 2026寒假班

10 天把三件事做扎实：代码跑顺、模型讲清、证据写硬先用初级班夯实 Stata 数据处理、编程与可视化，再在高级班攻克非线性、动态效应、长期均衡、样本选择与内生性等高频难题，最后在论文班拆解顶刊论文，把“研究设计的思考方式”练成可迁移的写作与论证结构(从设定到检验到回应质疑)。

✅ 2026 寒假论文班

论文班以“精讲论文 + 规范复现”为特色：沿着 RCT、准实验、队列差分与地理工具变量、交互式工具变量四条路径，逐步拆解处理组界定、时间窗口与固定效应设定，并把稳健性、安慰剂、敏感性与机制检验组织成一条清晰、连贯的证据链。

手把手人工神经网络系列（一）：基本原理

两种方言：统计学和数据科学术语对照

中文乱码不再棘手：用 Unicode 和 UTF-8 打通 Stata、Python、R

数据分享：收藏！宏观经济与金融数据大合集

Stata 爬虫：copy命令失败了？可能是证书库惹的祸

质性研究：不跑回归也很有趣

深度学习在经济学中的各类应用

✅ TFP 专题：估计、识别与分解

讲解「数据→估计→解释→分解」的完整链条：基于数据口径与变量构造，合理测算 TFP，进而将 TFP 嵌入机制、冲击、市场势力等分析框架，最终延伸至资源错配、市场进入/退出与核算口径下的加总与分解。

GPU 还是 CPU？文本分析、LLM 微调、多模态各自怎么选

经济学实证研究：可信度革命后去向何方？

研究假设！研究假设！AI 来帮我

Stata绘图：用violinplot绘制小提琴图

Quarto 极简幻灯片：支持 R/Python 代码集成

255 篇论文：GenAI 在金融领域的各种应用

助教入选通知-连享会：2025文本分析专题

助教入选通知-连享会：2025 CGE 专题

unitdid：以个体事件反应为因变量的 DID 估计方法

交互项要不要加？理论解释与实操建议

聊统计：读数据科学，年薪百万？

交互项不显著≠没有调节效应：用InteractionPoweR进行检验功效分析

平行趋势不显著≠平行趋势成立：pretrends 带你看清 DID 风险

知网小技巧：下载论文封面和目录

I4R网站：让复现研究成为社会科学的新常态

EJD平台：13000篇顶刊论文的复现数据和代码

中心极限定理完败Box-Muller方法：快速生成正态分布随机数

前因后果，一图了然：基于bnlearn的因果推理与Python实操

伍德里奇新作-kappalate 命令：Abadie's Kappa 和加权局部平均处理效应估计

Python明星包-PyPortfolioOpt：投资组合优化分析

FinanceDatabase：涵盖30万条全球金融数据的平台

Python 爬虫：爬取 Seeking Alpha 的财报电话会议文本

⚡公开课：CGE模型-政策模拟的利器

Bayes+IPW：如何贝叶斯倾向得分和逆概率加权估计政策效应

快去抢注一个GitHub账号

Stata：capture 命令详解

三年2篇顶刊：到底有多难？

错误指南：实证分析常见误区及应对策略

DML-CER：使用双重机器学习克服面板数据中的不可观测异质性

助教招聘-连享会：2025文本分析专题

API 是什么？

助教招聘-连享会：2025CGE专题

异质性分析的新视角：政策效应分解

Stata 绘图：用 graphfunctions 命令绘制常用函数图

cdist：如何估计反事实分布的特征

新书免费读：机器学习必备的数学基础

✅ 连享会：2025 文本分析专题

✅ CGE 专题：理论与实操

Stata绘图-robbox：灵活的箱型图

助教入选通知：2025 生成式人工智能专题

因果推断之后门法则详解

Stata 可视化：heatplot-热力图

助教招聘-连享会：2025生成式人工智能专题

MLGL：层次聚类 + Group-Lasso的变量选择

GitHub Desktop 使用方法介绍：可视化 Git 管理的效率工具

simpletex：感觉比Mathpix还好用的数学公式识别工具！

PSTR-面板平滑转换模型：理论和实操

二叉树期权定价模型：从理论到 Python 实践

我是如何读书的：一位对冲基金经理的经验分享

disfit：随心所欲拟合各种常见分布函数-Python

40 个实证研究 AI 工具大集合

静态面板数据下的双重机器学习模型（下）——R代码实操

静态面板数据下的双重机器学习模型（上）—— 理论基础

Group Lasso·同进同出：高维成组变量筛选与R语言sparsegl实操

IPW-逆概率加权：面板数据因果推断利器

边际效应分析指南及R语言实现-slopes-emtrends

被解释变量为比率数据的建模方法（下）：零膨胀模型及R语言实现

被解释变量为比率数据的建模方法（中）：贝塔回归及R语言实现

被解释变量为比率数据的建模方法（上）：线性概率模型与分数型逻辑回归及R语言实现

cate：政策学习与条件平均处理效应-Stata19新功能

我们需要因果 AI：Judea Pearl 聊 AI 的未来

公开课：DID你做对了吗？破解政策评估中的误区

到底是谁冲击了谁？pvar-pvar2中的冲击反应函数顺序问题

韦恩图：秒懂回归模型的拟合优度 R2

Stata结果输出：sumdocx-描述统计导出至 Word 轻量化新命令

回归系数可视化：Stata coefplot 命令详解

LLM Agent：大语言模型的智能体图解

连享会：助教入选通知-2025社会网络分析

助教招聘-连享会：2025政策优化和机制分析专题

如何撰写你的第一篇学术论文？

连享会：助教入选通知-2025暑期班

连玉君老师公开课：AI时代如何做实证研究？

自动化因果推断助手：Causal-Copilot 简介

50 分钟搞定个人主页：Fork 模板 + GitHub Pages + Quarto 完整教程

akshare 与 Python：中国金融数据分析与获取的开源首选工具

提示词来了！如何让 AI 翻译看起来像你写的

傻傻分不清：空间杜宾模型和社交网络分析到底有何区别？

完美替代 MathPix：我用 ChatGPT、豆包、Kimi 识别数学公式

提示词！提示词！数据清洗、数据分析、可视化一网打尽

社会网络分析常用软件：安装与使用指南

完美替代 MathPix：我用 ChatGPT、豆包、Kimi 识别数学公式

EconML：因果机器学习的实现流程

Stata：批量修改变量名和文件名

优雅的实证研究：文档结构与基本规则

受访者驱动抽样：Stata/R/Python 实操指南

✅ 生成式人工智能专题：社会科学研究的革新工具

基于大语言模型的研究设计与写作专题

Marker：高效 PDF 文档解析与结构化提取工具

如何快速翻译英文 PDF？推荐一个超实用网站

无法下载github仓库中的数据？网页跳转的原理与 Stata、R、Python 解决方案

Python 解惑：什么是面向对象的编程？

⚡公开课：社会网络分析及其在多学科中的应用

✅ 2025政策优化和机制分析专题-连享会

小白上手 DSGE 模型：Matlab 实现稳态求解与可视化的实用秘籍

如何在 MATLAB 中安装和配置 Dynare

vscode.dev：在线版 VScode 使用指南

⚡ Stata公开课：软件基础和数据处理

连享会-系列公开课（共五次）

Stata新命令-rfbunch：聚束效应的估计与实现

公开课一：Python - 安装和环境配置

PDF神器MinerU：结构重构、图表提取、LaTeX公式识别全搞定！

ginteff：交互效应的异质性和可视化分析利器

LLM系列：ChatGPT提示词精选与实操指南

分享！数百个金融类机器学习仓库：financial-ML

2025暑期班值得参加的理由

理解变量转换与非线性效应的八个基本准则

扎马步-常用概率分布函数详解：Stata篇

助教招聘-连享会：2025暑期班

✅ 连享会：2025高级班

助教招聘-连享会：2025社会网络分析专题

✅ 连享会：2025初级班

✅ 连享会：2025论文班

扎马步-常用概率分布函数详解：R语言篇

✅ 连享会：2025暑期班

新书推荐：《图解大模型》轻松上手 LLM！

新书免费读：CausalMLBook-因果机器学习

✅ 社会网络分析：从入门到精通

大语言模型到底是个啥？通俗易懂教程

实证研究：你知道你在估计什么吗？

扎马步-常用概率分布函数详解：Python篇

UCINET：社会网络分析利器介绍

Python：手绘风格的可视化图形

连享会：助教入选通知-2025-徐轶青-面板因果推断

Stata：时间序列的单位根检验

Quarto 助力论文和讲义撰写

Xournal：PDF手写批注神器

LINGO 求解线性规划保姆级教程：从安装到实战案例

不要“拍脑袋”建模：如何有效连接统计证据与理论解释

罗丹, 贾寰宇

CClaRA-扒了四万篇论文：如何论证因果关系？

AI自动生成研究假设，靠谱吗？流程与挑战

AI工具！AI工具分类大集合

Kaggle-数据科学平台：找数据、搜代码一网打尽

R+Stata：两部模型的理论和实操-twopm

AI助手系列：借助AI工具复现高质量图形

IV：形形色色的IV

R 语言绘制供需曲线指南

R：常用数据处理函数可视化解读

连享会：助教入选通知-2025结构模型

Stata：带有样本选择的分位数回归-arhomm-qregsel

2025年学术研究中的15大最佳AI工具

Python-EconML包：快速上手动态双重机器学习

Stata：组间边际效应差异检验-mecompare命令

找不到IV？如何借助大语言模型寻找工具变量

文献追踪神器：Research Rabbit 使用指南

给经济学研究者的Prompt Engineering指南：如何用AI高效构建研究假设？

从“能看”到“好懂”：科研图表设计的原则和建议

如何借助 AI 工具来伴读一篇理论类的论文？

论文复现：合成控制法需要做哪些假设检验？

提示词！用 DeepSeek 快速生成更优代码

✅ 连享会：2025面板数据因果推断——从入门到精通

Python常用包盘点：经济与金融领域的必备工具包

DeepSeek对话可以分享了！

连享会：助教入选通知-2025五一论文班

论文复现：变斜率面板数据模型 MO-OLS-气候变化与农业产出

No Chinglish：学术写作中的中式英语陷阱

AI工具系列：英文学术论文语法检测与纠正

老连买电脑：ChatGPT，DeepSeek，豆包来帮忙

同伴效应研究中的关键指标：Peer Mean 的计算方法

⭐ 助教招聘-连享会：2025五一论文班

⭐ 助教招聘-连享会：结构模型·2025现场班

GMD：最新全球宏观数据库-243个国家46个宏观变量

异质性分析：如何避免“事后看碟下菜”？

异质性分析：揭示理论成立的边界条件

可重复研究：世行经济学家对论文复现的要求

被盯上的 EJ 论文：从被质疑到漂亮反击

✅ 连享会：2025五一论文班

书籍推荐：用Python实现可复现的数据科学

R语言：Top期刊中使用最多的50个R扩展包

Stata：更适合中国的坐标命令-cngcode-cnaddress

Big-Bad-Bank并不稳健：DID元老级文献的脆弱

如何获取 R 的帮助：从入门到进阶

匹配使用指南：通过数据预处理降低模型依赖

Stata：考虑衡量偏误的生产函数估计-robustpf

✅ 结构模型 · 2025 · 现场班

✅ 结构模型专题课程-现场班

论文复现：气候变化对美国农业产出的影响

美国生命末期健康照护预测建模

AI助手系列：napkin.ai-文字转换为图片和表格

Stata 地图：cntraveltime-助你足不出户丈量中国

Stata：如何永久修改我的PERSONAL文件夹的位置？

Stata：处理大型数据的一些建议

前沿班：政策评价新方法

论文推介：包含连续处理变量的 DID

AITurk 平台论文复现

Stata：回归分析中的权重问题-aweight-fweight

R语言：IPW深度解读-离散变量和连续变量情形

dsgenl命令：用 Stata 估计 DSGE 模型

顶刊编辑的投稿建议：定量研究要注意什么？

郑宇, 徐文曦

论文推介：分位数回归在经济史研究中的应用

Stata绘图：如何调整图形的纵横比？

Stata地图：geoboundary-轻松获取全球地图数据

Stata数据处理：跨国面板数据描述性统计分析-putexcel

StataNow：相关的随机效应-xtreg

连享会：助教入选通知-2025寒假班

估计处理效应并提供非参数置信区间-xtteifeci

Stata：共同因子解读及 xtdcce2 命令应用

离群值稳健IV估计量及其在因果推断中应用-robustAR

离群值稳健IV估计量及其在因果推断中应用-robustAR

Stata：边际效应的故事之IV-Probit-margins-ml

R语言绘图：Tidyplots（二）-函数一览及实例

地方选举的兴衰——交叠DID的应用

控制变量：对所有可能的控制变量组合进行测试

合成控制法最新进展！机器学习+SCM！-qcm

离群值稳健IV估计量及其在因果推断中应用-robustAR-R语言

tidyplots：跟 ggplot2 说再见吧！

颜国强；连玉君

Stata：计数模型的选择与比较-countfit

R语言：政策效应外推及外部有效性-tpate

论文推介：包含343位作者的JF论文：NSE-非标准误差

ttestplus：组间均值差异统计和检验

助教招聘 - 连享会 · 2025 寒假班

事件研究和多期DID可视化新命令

Stata 绘图：binscatterhist-分仓散点图+直方图

连享会公开课：Stata+R软件基础公开课

weakivtest2：允许异方差和序列相关的弱工具变量检验方法

相同的数据、不同的视角：可视化如何影响数据解读

⛳ 连享会：2025寒假班

Stata外部命令：SSC所有外部命令清单-按首字母分类

R-squared 有用吗？

Stata：通过数据框进行数据横向合并-framerge

Stata：手动计算置信区间

交乘项困惑：交互模型中的控制变量如何选择？

用因子模型克服遗漏变量偏误：论文复现和解读

从 Stata 到 R：如何使用 tag() 和 if_else() 标记分组中的首个观测

Stata2R：那些 R 中的 _N 和 _n 替代技巧

R数据处理-多条件判断：ifelse() 和 case_when()

interflex：交乘项值得信任吗？陷阱及应对方法

如何撰写理论模型类论文？

VScode插件：安装、配置和使用

从基础到 AI 助手：Python 用户最爱的 VScode 插件清单

TeXStudio：无法正常显示中文字符怎么办？

jregex：用正则表达式快速实现匹配和替换

eventbaseline：事件研究的估算与可视化

新书推荐：可复现数据科学及 Python 应用

残差能做因变量吗？两步估计法实操指南

扒一扒！拒一篇稿子需要理由吗？

sdid_event命令：合成DID事件研究法

RStudio常用的快捷键一览

递归算法：快速排序的 R、Stata 和 Python 实现

R语言如何实现Stata中的local功能？

助教入选通知-2024-机器学习与因果推断

ivreghdfe 命令安装失败解决方法

路径分析实操指南：调节效应、中介效应和调节中介

助教招聘：连享会-机器学习与因果推断专题

Stata数据处理：rangejoin-范围数据合并

Stata基础教程（三）：统计表格和回归表格

敏感性分析在社会学研究中的应用

论文推介：MS期刊的论文可复现吗？

机器学习：大佬建议的标准动作

Stata绘图：高级柱状图(二)-离散变量之间关系的可视化

Stata：平行趋势敏感性检验-honestdid

连享会：助教入选通知-2024空间计量专题

SFA-xtsfsp：空间随机前沿模型的 Stata 实现（三）

陈巧雯；杜克锐

SFA-sdsfe：内生空间随机前沿模型的Stata实现

杜克锐，王珞嘉

论文推介：考虑样本自选择偏误的内生性随机前沿分析模型

令人相见恨晚的 Stata 命令

xtbreak：面板数据结构突变检验

fqreg：在零处扎堆的分位数回归

⏩ 机器学习与因果推断专题

110篇经济学政治学论文复现代码、数据和复现报告

multihistogram-多变量直方图

Stata：非参数合成控制法命令—npsynth

让「记录」变得简单：Markdown使用详解

log-0 问题：零值太多如何取对数？

经济学家知错必改吗？AER复现类论文的影响

安慰剂检验：因果推断中的安慰剂检验设计

Stata代码规范指南

社会科学研究复现包中的自述文档模板

如何衡量核心变量的解释力

经济学顶刊论文可复现吗？

delta method：获取标准误

公开课：MATLAB基础知识与实战应用

实证分析中的离群值问题

稳健性检验：checklist

连享会：2024空间计量公开课

Stata：组间边际效应差异检验-gsem

论文复现时如何与原文作者沟通？

DID：考虑空间相关性的倍分法-B550

SFA-xtsfsp：空间随机前沿模型的 Stata 实现

陈巧雯；杜克锐

⏩ 连享会 · 2024 空间计量专题

xtnumfac：估计面板数据中共同因子的个数

Stata 绘图：世行研究员团队的可视化手册

连享会：助教入选通知-2024 政策优化和机制分析专题

连享会公开课：Markdown 助力学术研究-课件已更新

连享会公开课：DID你用对了吗？

知乎热议：导师都是段子手

知乎热议：博士生最好的状态是什么？

Stata：手把手教你做蒙特卡洛模拟

☀️ 论文班 · 2024 暑期

知乎热议：博士应该七天无休？！

Markdown：连老师的Typora主题模板css文件下载

Stata绘图：政治关联可视化-B612

Stata绘图：政治关联可视化

Stata绘图：加权直方图

强大的Kimi：中国版ChatGPT平替

rwrmed：基于回归残差法的因果中介分析

连享会-助教入选通知-2024暑期班

ChatGPT争议：学术研究的加速器or信任危机的催化剂？

公开课：Stata软件及计量基础

执行PSM匹配后观察值会减少吗？

知乎热议：审稿人什么情况下会选择拒稿？

ihelp: 快速打开Stata帮助文件PDF手册

连享会公开课：经济学中的机器学习——7月3日-免费参与

R语言：基本的数据处理和统计分析实例

Stata绘图：高级柱状图（三）-堆叠柱状图

使用 flowdiagramr 绘制流程图

Stata结果输出：Stata-to-LaTeX指南

连享会公开课：实证分析可视化——6月30日-免费参与

Stata：面板协整分析-xtcointreg

Stata：面板协整分析-xtcointreg

Stata：面板协整分析-xtcointreg

Stata：面板协整分析-xtcointreg

Stata：好用的正则匹配和正则替换命令-jregex

辛普森悖论及模拟分析

偏态分布数据的回归模型选择

Logit和Probit模型的中介效应分析

Stata：生存分析中的不朽时间偏差

Stata基础教程：程序编写

Stata 绘图：用 geoplot 绘制中国地图

小心误用！基于残差或拟合值的两阶段估计

再中心化IV：Shift-Share IV的新变种

Stata：异质性DID代码详解

论文推介-用auto.dta发SSCI：如何正确使用控制变量？

⏩ 2024 政策优化和机制分析专题-连享会

快速查看ado源文件的两种方法

借助ChatGPT4o学习排序算法：AI代码助手好酸爽！

AI编程助手大盘点：不止ChatGPT和Copilot

如何通过数据预处理来降低对模型依赖？

R教程：线性回归分析

VScode：实用 Markdown 插件推荐

SFA-spsfe：空间随机前沿模型的Stata实现

Stata教程：绘图和可视化

✅ 连享会-2024暑期班

Stata教程：数据处理

有奖问卷：2024 Stata 暑期高级班备选主题

xcontract-freqtop：列表呈现多个类别变量组合的频数和占比

Stata绘图：地图神器geoplot

浦进博, 邓铨雄

getiref：快速获得文献的引文和PDF原文

FE vs POLS：聊聊固定效应-优点和缺点

因果推断必备：有向无环图DAG的解读和绘制-R 语言之ggdag包

Stata绘图：高级柱状图（一）-均值和置信区间-cibar-coefpl

助教入选通知-2024-五一论文班

Stata代码规范指南

packagesearch：自动扫描并安装do文档中的外部命令

Stata数据处理：样本筛选之条件语句常见错误

Lasso-SFA：基于自适应Lasso的面板固定效应随机边界分析

Stata绘图：漏斗图-组间绩效比较可视化-funnelinst

Stata绘图大礼包：27个常用的可视化范例及代码

论文复现：面板变系数模型及其在工资溢价和教育回报中的应用

Stata：可重复研究中的版本控制问题-require命令

R语言：因果推断中的混淆变量、交互项和线性回归

连享会：助教入选通知-2024-CGE专题

dgraph-组间均值差异t检验：列表及可视化

校对符号：如何规范标注你的校对稿？

如何参加学术会议？

Stata结果输出：手动添加带星号的统计量

DID大餐：49 篇 QJE 论文汇总（2018-2022）

读博士会秃头？解压支招大全

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Stata：合并具有不同国家代码的数据集

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R Blogdown：博士们！你需要一个个人主页！

Stata绘图：插图！子图！grinset

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小白和青椒：写作、展示、代码管理与审稿技巧

给博士生的写作技巧

爬取政府工作报告文本-Python

Stata：批量快速安装外部命令-usepackage

IV的标准动作：工具变量法实用指南

文本分析：正则表达式之位置匹配

✅ 2024 五一论文班 · 30 名助教为您答疑解惑

AI可以编写Stata代码吗？

Stata-DID：异质性多期估计方法-Bacon分解

Stata-IV：csa2sls - 诸多工具变量的应对方法

Stata：numdate-超好用的日期转换函数

连享会：助教入选通知-2024-徐轶青-面板因果推断

多组成绩调整的简便方法：固定效应模型妙用

你的研究是可信的吗？本文将教你如何检查

妙招：Stata 实用小技巧大全

纠结！DID 中取对数还是不取对数？论文推介

知乎热议：什么样的人适合读博士？

使用 Quarto 打造你的个人主页

如何使用Github创建你的个人主页？

⏩ CGE 专题：理论与实操

Stata 绘图：图形中的中文和英文能否设定为不同的字体

R/RStudio下载安装指南

孰优孰劣：固定效应模型与混合效应模型对比-FE-ME

如何理解 Logit，Probit 和非线性概率模型？

IV-控制函数法-内生性和 Hausman 检验的原理解读

数据爬取：美国证监会EDGAR系统数据获取及Python实现

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控制函数法：Bootstrap标准误的获取

✅ 徐轶青：2024CIP-面板数据因果推断

助教入选通知-2024Stata寒假班

回归中的权重 [aweight]、[pweight] 如何设定

生存分析及R语言实现案例

R语言：拆解因果推断中的后门法则

汇溪成河：数据科学是从培养「小习惯」开始的

论文复现：多期DID应用之地方选举的兴衰

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Stata：如何计算家庭发展韧性

Stata：排序、种子值和随机数——为何每次的结果都不同？

祖丽胡玛尔·热合曼

Stata：Robit命令介绍

论文推介：中国经济学家合作模式的社会网络分析

R语言：gtExtras包-绘制漂亮的表格和图形

数据共享：土地覆盖数据介绍

JF论文复现：金融学术圈的女性们

JF论文推介：FE和RE如何选择？

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Stata：二维估计的可视化-confcomptwo

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Stata绘图：凹凸线图与凹凸面积图-bumparea-bumpline

Jupyter Notebook 与 Stata 交互：nbstata

AER论文推介：通勤移民与就业弹性

ivreghdfe-高维固定效应IV估计：错误信息处理-817 lines skipped

Python金融分析系列-4：数学工具-近似、凸优化、积分和符号运算

Python金融分析系列-3：金融时间序列

⚡新版lianxh命令发布了！

Stata外部命令：SSC所有外部命令清单-按时间排序

Python金融分析系列-1：日期和时间变量的处理和转换

Python金融分析系列-2：数据可视化

组内队列DID：高知女性愿意生更多孩子吗？-within cohort DID

✅ 连享会-2024寒假班

Stata：mscologit-一般化有序Logit模型

统计和计量基础：解读条件概率

R语言：将tikz图片转换为PNG

Stata：如何理解非参数估计

R语言：L2 Boosting 在经济学中的应用

Stata：自己动手做组间系数差异检验-bootstrap-bdiff

连享会：助教入选通知-2023王菲菲-文本分析

Stata绘图：mrtab-mrgraph-多元响应变量列表呈现和可视化

字符函数ustrregexm()：文字变量匹配中的英文字母大小写问题

Stata面板数据处理：经理人任期计算

拟合优度：R2知多少？

Stata：当处理效应为异质性的时候OLS估计值的解释-hettreatreg

R：如何使用逆概率加权和贝叶斯倾向得分

竞争性假设检验在实证中的运用

Stata：线性回归、OLS与标准误

Stata：导入年度、季度、月度等频数面板数据-xtimportu

竞争性假设检验在实证中的运用

VOSviewer：文献分析软件介绍

VOSviewer (VOSviewer) 是一款用于文献计量和科学可视化的免费开源软件，主要用于帮助研究人员分析、可视化和理解学术文献、知识网络、合作关系和研究热点等信息。

因果推断中的 RA, IPW, IPWRA

知乎热议：经济学博士，你应该补多少数学？

刺猬与狐狸：Stata与R语言常用命令等价对比

好IV坏控制：一个好的工具变量一定是个坏的控制变量

分享：公开数据库及数据格式转换-R-Stata-Python

R语言：如何理解F检验

因果推断：傻傻分不清-独立与不相关等价吗？

⏫ Stata2R：针对 Stata 用户的 R 课程

事半功倍：以Stata经验为基础学习R

内生性之应对（下）：方法篇--遗漏变量-反向因果-测量误差-自选择

方法篇--遗漏变量-反向因果-测量误差-自选择

内生性之应对（上）：原理篇--遗漏变量-反向因果-测量误差-自选择

金融面板数据估计：可检验假设和参数一致性

Stata：让散点图更漂亮-mscatter

⏩ 计量和因果推断 · 强基班

本次课程将不以具体实证方法为主要目的，而是通过对基础的巩固，以新的视角重新审视我们之前学习和使用的方法，以期化解上文提到的各种「囧境」。

⏩ 文本分析：从文本到论文

课程包括情感分析、主题模型等。方法：向量空间模型，TF-IDF 编码，潜在狄利克雷分配模型等；还会介绍一些主流的 AI 算法和模型，如词嵌入，循环神经网络，长短期记忆模型等。

Stata绘图：confcomptwp-二维系数的置信区间和可比区间可视化

通过使用置信区域 (confidence regions)，分析多元回归中两个回归系数估计的联合不确定性。Eckert, M., Vach, W. (2023). Visualizing uncertainty in a two-dimensional estimate using confidence and comparison regions. The Stata Journal, 23(2), 455–490.

Stata日期计算：一个月有几个周-鞠瑶蕾

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连玉君Stata33讲：面板数据模型简介-FE和RE有何区别？

本节学习最为常用的两个面板数据模型：固定效应模型 (Fixed Effects model，简称：FE) 和随机效应模型 (Random Effects model，简称：RE)。

Stata：多对多合并-merge-joinby

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AEJ论文推介：DID-安慰剂检验-机制分析-中国增值税改革对企业投资和生产率的影响

⛳ 连享会-助教入选通知-江艇专题——深度·因果推断

Stata结果输出：强大的etable命令

Stata绘图：balanceplot-系数可视化之平衡性点图

balanceplot 可以产生分类自变量各组间标准化下不平衡统计的点阵图。

Stata绘图：精美的散点图和线性拟合图-scatterfit-slopefit

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⛳ 助教入选通知：连享会-2023 Stata 暑期班

意识：会计研究中的研究设计

大数据：使用时需要考虑的问题

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严格外生性假设检验方法与应用

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Stata数据处理：清除命令介绍和对比-clear-drop-discard

Stata：评估面板数据模型的样本外预测性能-xtoos

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⏩ 公开课：Stata软件及计量基础

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Stata：目录和文件遍历的多种方式-rcd-filelist

IV-面板内生性：严格外生性如何检验？

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Stata：轻量匹配命令-addinby

知乎热议：经济学入门必读书籍推荐

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Stata：自变量组合筛选-subset

Python：文本数据增强

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论文复现：使用因果森林估计处理效应

Stata：拐点回归的分位数处理效应估计-rkqte

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Stata：正态转换的五种方法

Stata绘图：balanceplot-图示组间差异和平衡性

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知乎热议：怎么样保持每天看文献

✅ 2024 Stata 寒假班课程

取对数：如何应对零值和负数

✅ 江艇专场：深度因果推断

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✅ 前沿：政策机制分析和政策优化专题

Stata：使用历史工具变量评估长期效应-esteta

当工具变量的影响和内生变量的测量之间存在时间差距时，传统的 IV 回归并不能得到参数的一致估计。为此，Gregory Casey 和 Marc Klemp 提出了一个简单框架来估计内生变量的长期影响。

工具软件：截图和贴图神器介绍-Snipaste

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Stata绘图：正负异色柱形图-marimekko

本文主要介绍了正负异色柱形图及其绘制方法，以及在 Stata 中的实现。

Stata：数据框纵向追加-append-fframeappend

数据框 DataFrames 是 Stata16 版本新增的一项很实用的功能，它允许我们在 Stata 内存中同时存储、操作多份数据集。本文主要介绍纵向追加数据框的两个命令 append 和 fframeappend。

⭐ 公开课：王菲菲-文本分析在经济金融领域的应用

连享会公开课：王菲菲-文本分析在经济金融领域的应用

Stata：两阶段面板IV估计-xtivdfreg

本文介绍一个新命令 xtivdfreg，它可以实现大 N 大 Y 型面板数据的两阶段工具变量 (2SIV) 估计。

⏩ 连享会-2023系列公开课-共7次

R语言与Stata等价命令-statar

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数据库分享：年报文本语气数据库

年报文本语气数据库 (Annual Report’s Tone Database，ARTD) 是基于上市公司 2007 年以来的年报文本信息，并根据已有中文语调研究成果，采用多种方法计算上市公司年报文本的语气建立而成的数据库。

Stata：港股公司数据下载-hkar-hktrade-hkstock

hkar、hktrade 和 hkstock 是 Stata 中用于处理香港证券市场数据的三个命令。

2023 暑期班公开先导课：Stata软件及计量基础—侯丹丹主讲

侯丹丹-2023暑期公开课：Stata软件及计量基础

CLHLS：中国老年健康影响因素跟踪调查数据清洗

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因果推断：双重机器学习-ddml

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值得收藏！三个Stata可视化绘图网站

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Stata：参数校准-nl-nlsur

参数校准作为宏观经济学实证研究的重要环节，其结果对后续研究中的基准拟合结果分析、反事实模拟与稳健性检验具有重要影响。相关的 Stata 命令为 nl 和 nlsur。

Stata：写个像样的dofile有哪些标准动作？

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Stata：面板变斜率检验-xthst

面板估计中通常假定主要参数是同质的。然而，如果真实的模型具有斜率同质性，则斜率异质性的估计结果具有一致性，但如果真实的模型是由异质性斜率组成，则强加斜率同质性会产生不一致和有偏差的结果，导致估计效率低下。因而在模型估计前，需要验证同质性假设是否成立。

知乎热议：重返研一，你会怎么做？

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你真的懂假设检验吗？

假设检验是一种统计方法，用于确定关于总体参数的假设是否得到数据的支持。

缺失值处理：虚拟变量调整法靠谱吗？

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CGSS：中国综合社会调查数据清洗

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Stata绘图：一套高效绘图命令-plottabs

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调节变量与中介变量介绍

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Stata：dofile文件规整神器-lint

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论文复现：消费券的经济效果评估

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Stata绘图：散点与分组密度函数图

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从科研新手到审稿专家

将审稿机会转化为一种学习过程，站在审稿人的角度看论文，有助于训练科研思维、提高阅读水平以及积累额外经验。

R中变量标签管理

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Python：从随机实验到双重机器学习

本文基于微软研究院开发的机器学习因果推断的 Python 第三方库 EconML 和应用案例，展示双重机器学习方法的使用。

⏩ 视频课：邱嘉平-因果推断实用计量方法

Stata绘图：相关系数可视化

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数字经济的工具变量

本文介绍两种在数字经济研究中常用的工具变量，并在文末附数据下载链接。

异质性分析！异质性分析！

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多时点DID保姆级教程(下)-安慰剂检验

多时点DID保姆级教程(下)——安慰剂检验

多时点DID保姆级教程(上)-平行趋势检验

本文将从基本模型介绍、前期数据准备、基准回归、平行趋势检验、安慰剂检验以及 PSM-DID 等整体流程入手，采用模型分析与实例结合的形式对多时点 DID 模型进行讲解。

Stata：非线性模型的中介效应检验-khb

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Stata：testex-控制函数法中排他性约束的检验和应对

控制函数法 (Control Function，CF) 是处理内生性问题的一个常用方法。本文主要对CF方法在不同模型中的几种代表性用法进行简析。

知乎热议：读经济学博士（PhD）的感受如何

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论文复现：低碳转型冲击就业吗？

论文复现：低碳转型冲击就业吗——来自低碳城市试点的经验证据（《中国工业经济》，2022年第5期）

论文复现：家庭财富冲击会影响生产力吗？

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Stata数据处理：缺失值类型及应对方法

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Stata：btable-描述性统计命令介绍

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Stata：pzms-RDD和RKD的最优模型选择

断点回归（RDD）和拐点回归（RKD）通常被用来评估政策干预的效果。

RDD-断点回归：实践指南

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Stata：内生性随机边界模型-xtsfkk

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三重差分：碳减排政策的真实效应：财务约束与溢出效应

本文基于 2013 年加利福尼亚实施的「限额与交易计划」的背景，通过使用三重 DID，探究环保政策通过资金约束所产生的溢出效应，即政策能否有效影响企业行为。

论文复现：土豆对人口与城市化的贡献-连续DID应用

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Stata：聚类标准误代码介绍

本文主要对是否聚类和聚类到什么层面这两个问题进行简要讨论，并对 Stata 中聚类调整标准误的实操代码进行汇总。

公开课：刘西川-如何撰写高质量论文？

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Stata：Bayes Bootstrap介绍-exbsample

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Stata：连享会命令介绍-cnssc-lianxh-lxhuse-lxhget

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Stata：各种DID估计量的比较分析

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cleanplots 是一个 Stata 图形方案，可以改变 Stata 图形的默认外观，在预测和边际效应的图形绘制上具有更好的效果。

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⏫ 五一论文班-精讲9篇论文-诚邀助教9名

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在这篇推文中将为大家介绍 icalc 工具包中的另外两个命令：sigreg 和 outdisp 命令。

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Stata：ChatGPT你能帮我干点啥？

本推文就如何高效利用 ChatGPT 帮助我们学习与使用 Stata 进行介绍，具体内容将以提问与回答的形式进行呈现。

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我们学经济学到底是为了什么？经济学对我们的学习、生活、就业以及人生规划会有哪些影响？

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Stata：描述性统计命令介绍-desctable

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Stata绘图：为图形选择优美的配色方案-color_style

Stata 默认的配色方案并不是很完美，这也意味着我们需要为图形选择合适的配色方案。color_style 可以快速帮您更换图形配色，让您的研究绽放光彩！

CiteSpace：文献分析软件介绍

CiteSpace 软件是 Citation Space 的简称，译为“引文空间”，可呈现科学知识的结构、规律和分布情况，是一款定量分析的实用型文献分析软件。

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工具变量：与朱熹书院距离作为IV

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✅ 2023 Stata 寒假班 - 连玉君+王群勇

9 天的课程：完整的知识架构是长期成长的核心动力！课程主页：https://gitee.com/arlionn/PX

Zotero：常用功能梳理

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Stata：异常值检测算法-分离森林-iforest

iforest 是 isolation forest (分离森林) 的简称，适用于连续数据的异常检测。

Stata：线性与对数线性函数形式选择-imfreg

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论文复现：装模做样的IV

本文提供的证据表明，弱工具变量可能会在应用中产生虚假的结果，特别是那些使用动态面板广义矩估计方法 (GMM) 的研究。

xtusreg：时间间隔不等情况下的动态面板估计

数据分享：气候数据哪里找？

本文主要介绍如何下载和应用一些分辨率较高和使用较为方便的气象数据。

Stata：一组大幅提升运算速度的命令-gtools

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Stata中的各种函数一览

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论文复现：基于组级纵向数据评估政策的试验模拟方法

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多变量排序问题：以中国工业企业数据库为例

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连享会：助教入选通知-2023寒假班

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论文复现：包含交互项的假设检验

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交乘项：交互作用需要交互控制

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Stata：随机抽样命令介绍-gsample

本文介绍 Stata 中用于抽样的外部命令：gsample。该命令不仅支持简单随机抽样 (SRS)，也支持不等概率抽样 (UPS)。

Stata：分仓散点图应用-binscatter

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Stata：控制函数法及其Stata应用

控制函数法的核心思想在于，通过对内生解释变量的内生性来源进行提取，然后加入原始模型进行估计，来获得对政策效果的无偏估计。

Stata+Markdown：输出幻灯片+PDF+Word-markstat

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论文推介：IV-天气是好的工具变量吗？

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Stata绘图：circlepack-绘制圆堆图

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Python文本分析：将词转换为向量-Word2Vec

文本分析目前是经济金融领域炙手可热的研究工具。本文针对文本“数值化”的方法之一 Word2Vec 进行简要介绍和简单的案例操作。

Stata：合成控制法介绍-synth2

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Stata论文复现：政策评估中的交互效应

Gobillon 和 Magnac (2016) 研究了交互效应与线性因子模型在地区政策评估中的应用。本文聚焦于 Gobillon 和 Magnac (2016) 的实证部分。

钟经樊：计量经济学论文的写作方法——基于实证研究的视角

Stata数据处理：缺失值填充-autofill-carryforward

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Stata：IV和OLS估计系数差异分解-ivolsdec

本文将介绍由 Ishimaru (2021) 提出的，具有异质性和非线性 IV-OLS 系数差距的实证分解框架。

Stata：双层优化匹配估计量-blopmatch

双层优化匹配 (BLOP Matching) 通过将匹配和权重的选择与匹配后协变量平衡的改进联系起来，能够内生决定最佳近邻数量，且在协变量平衡方面表现出色。

Stata：面板Logit的边际效应和处理效应估计-mfelogit

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Stata数据处理：快速转换Wind数据-reshapewind

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⏩公开课：反事实架构及主流计量方法

总体与样本：定义、差异与示例

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⏩公开课：控制变量如何选？

公开课：因果推断视角下，控制变量如何选？

Stata：最大似然估计(MLE)简易教程

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Stata：如何理解三个变量的交乘项？

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Stata：高度共线性情况下的IV估计-pariv

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Stata：Mundlak方法的DID-jwdid

Wooldridge 证明了双向固定效应 (TWFE) 与包括单位时间均值和时间段特定横截面平均值的混合 OLS (他称之为双向 Mundlak (TWM) 回归) 的结果具有等价性。Stata 的命令 jwdid 提供了基于 TWM 法的估计结果。

Stata：计算绿色全要素生产率-gtfpch

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最火爆公开课：Stata软件及计量基础

连享会公开课：Stata软件及计量基础——侯丹丹主讲

最新最全参考文献：气候经济、环境经济、能源经济

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工具变量：教育回报IV探讨

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知乎热议：做学术需要搞清楚计量经济学里全部的数学原理吗？

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Stata编程：暂元local和global的使用技巧

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DID-倍分法：事前趋势检验的局限性和诊断

Pre-trend test 是检验处理组和控制组是否“相像”的一个检验。Roth (2022) 这篇文章告诉我们，pre-trend test 有两个问题。

知乎热议：对 PhD 一年级新生有什么建议？

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知乎高赞：各大行业报告的数据都是从哪里找的？

各大行业报告的数据都是从哪里找的？

Stata：如何理解回归中的控制

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Stata绘图：COVID-19数据可视化

本文旨在学习如何从 Our World in Data 网站中获取公开的新冠肺炎数据，并在 Stata 中绘制“山脊图” (也叫“峰峦图”或“堆叠图”)。

一组动图读懂因果推断

Marp幻灯片模板：用Markdown快速写幻灯片

Stata：合成控制法的预测区间-scpi

本文拓展了合成控制法的不确定性量化，提出了 SC 框架下的条件预测区间。

连享会-Stata33讲-视频和dofiles

Stata：为什么计数类变量不宜采用log(1+y)的形式？-ppmlhdfe

Cohn 等 (2022) 认为，log(y+1) 作为因变量的回归系数缺乏有意义的解释，并可能导致符号错误，更好的做法是使用泊松回归。

Stata：固定效应的颗粒度选择：实践与陷阱

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知乎热议：你见过最烂的代码长什么样子？

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Stata：手动实现置换检验(permutation)和自抽样(bootstrap)

在Stata上手动实现置换检验(permutation)和自抽样(bootstrap)。

Stata：因子变量系数引用技巧-coeflegend

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50问-T2：面板数据因果推断常见问题-对话徐轶青老师

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聚类异质性：使用summclust进行统计推断

聚类稳健标准误放松了误差项满足独立同分布的假定，允许聚类内部个体间误差项存在相关性，但是聚类之间个体误差项不存在相关性。MacKinnon 等 (2022) 为聚类推断的有效性提供了检验方法。

50问-T1：面板数据因果推断常见问题-对话徐轶青老师

徐轶青老师主讲的面板数据因果推断课程第1-2讲的答疑问题整理。

Stata：正确理解置信区间

Stata：正确理解置信区间

Stata：处理衡量偏误-变量误差模型的一些建议

内生性有 3 个主要来源：遗漏变量、互为因果和衡量偏误。其中第三种衡量偏误受到的关注相对较少，但若存在这一问题，会导致研究者无法一致地估计解释变量的系数。

Matlab：莫兰指数的编程实现

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Stata：广义Heckman两步法-gtsheckman

传统的 Heckman 两步法可以解决样本选择造成的内生性问题，但仍忽视了由样本个体异质性造成的内生性问题。为了克服这一缺陷，Carlson 和 Joshi (2022) 提出了广义 Heckman 两步法 (又称作 gtsheckman)。

Stata与R语言等价命令

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Stata：非线性模型的交互效应

本文将对非线性交互效应的估计、解释和呈现提供简单的说明与指导。

知乎热议：发 Top 5 和 Field Top 是什么感觉？

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⭐连享会主页-推文列表-按类别

Stata结果输出：绘制亮眼表格的十条建议

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Stata：RDD与RKD的最优模型选择-pzms

断点回归 (RDD) 和拐点回归 (RKD) 是实证经济学中重要的工具。本文提出了一种用于 RDD、RKD 和相关 IV 估计模型选择的新方法。该方法允许产生带宽、多项式和任何其他选择参数的最佳组合。

Python：文本分析必备—搜狗词库

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Stata与Github交互

GitHub 是一个版本控制和协作的代码托管平台。本文旨在介绍如何在 Stata 中使用 Git 语言来同步 GitHub 的文件。

知乎热议：发顶刊是什么感觉？

本文旨在整理知乎热议上关于发表国内经济学顶级期刊和 SSCI 论文的体验，给经济学研究道路上不懈奋斗的青年学者提供可供借鉴的经验与教训。

解读交互项及其边际效应

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临门一脚：RR阶段如何回应审稿人的意见？

R&R (revise and resubmit: 修订后重新提交)阶段应如何回复审稿人意见，以最大限度地提高将该 R&R 转换为出版物的可能性，并最大限度地减少修订轮次？

投个JFE：你了解顶刊金融经济学(JFE)吗

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Stata绘图：唯美的函数图-自定义水平附加线和竖直附加线

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Stata：IV-Lasso经典论文介绍

如果模型中有多个可用工具变量，或者不清楚工具变量与内生变量之间具体函数关系，我们该如何选择最合适的工具变量呢？

DID新进展：异质性多期DID估计的新方法-csdid

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会计研究中准实验方法的发展与问题

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专利数据使用中存在的问题

为观察和理解创新，越来越多的金融、会计和其他管理类研究中使用了专利数据。但是，专利和引文存在截断 (truncation) 和授权人异质性等问题。

知乎热议：怎样查全一个方向的文献？

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⏫NEW-面板数据因果推断：从入门到精通

哪些因素影响了实证结果的可再现性？

再现性 (Reproducibility) 是科研成果的重要要求，本文旨在探究何种因素影响实证结果的再现性。

Stata101：人手一份的入门指南

连玉君老师编写的 Stata 入门指南，介绍了 Stata 的基本操作，以及常用资源和链接。

第三种内生性：衡量偏误(测量误差)如何解决？-eivreg-sem

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Stata：被忽视的严格外生性假设

控制固定效应满足的是同期外生性假设，严格外生性假设往往不成立。当严格外生性得不到满足时，解决办法是使用 GMM 或者 IV 估计量。然而，即便是使用工具变量，也应当测试其是否满足严格外生性假设。

Stata数据处理：模糊匹配-reclink2-matchit-strgroup

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Stata：如何生成天马行空的空间权重矩阵？

空间计量经济学与传统计量经济学的最大区别是引入空间权重矩阵。常用空间权重矩阵包括：邻接矩阵、距离矩阵和嵌套矩阵。本文旨在识别不同的空间权重矩阵，掌握其生成原理，以便更好地进行经济学研究。

知乎热议：如何搜到专业数据和行业报告

根据知乎问题：如何搜到专业数据和行业报告？，编者整理了答主们推荐的高人气网站，分享给大家。

A-理论部分：控制变量！控制变量！Good-Controls-Bad-Controls

在实证研究中「坏的控制」时常出现，当一个变量的加入使得回归结果与预期产生明显差异时，该变量可能是坏的控制。如何避免这一差异已经成为实证研究中的重要挑战。在本文中，我们试图使用图形工具来解决这一问题

B-Stata模拟：控制变量！控制变量！Good-Controls-Bad-Controls

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纸上谈兵？中国企业学术出版物的市场价值

通过结合中国上市公司学术出版物和专利的各种数据库，探讨了学术出版物对公司估值的影响。

Stata论文复现：适用于小样本的RDD

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Stata：面板数据的稳健回归-xtrobreg和robreg

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Stata编程：_n 和 _N 有啥区别？

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Stata数据处理：批量重命名变量的技巧-rename

用 rename 对变量进行批量重命名

Stata：fillmissing-缺失值填充-数值和文字的前后填充！

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Stata：160多个国家的贫困和不平等指标-povcalnet

povcalnet 命令允许 Stata 用户计算世界银行家庭调查数据库中 160 多个国家和地区的贫困及不平等指标，该命令具有与 PovcalNet 网站相同的功能。

Stata-DOS：事半功倍的DOS命令汇总

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Stata：一般化的因果中介分析

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连享会公开课：空间计量建模与高质量论文撰写--范巧教授

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Python：Jaccard 相似度和距离

Jaccard 相似度，广泛应用于数据之间相似程度的计算，如集合相似度、文本相似度等。

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FE！FE！面板固定效应模型：你用对了吗

面板固定效应模型

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最大似然估计（MLE）与Stata命令ml

中国会计研究的过去、现在与未来

2022 年五位来自美国、新加坡的学者先后在两篇综述类论文中对中国会计研究的发展历程和现状进行了详细阐述，并对未来进行了展望。

Stata：双重机器学习-多维聚类标准误的估计方法-crhdreg

crhdreg 命令可用于估计双重聚类稳健的标准误，以及估计使用偏置机器学习（DML）方法的高维回归结果。

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知乎热议：怎样做好学术PPT？

整理知乎热议“怎样做好PPT”

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FWL定理：残差能否作为被解释变量？

两步回归法是实证会计与金融研究中的常用手段。研究人员通常使用普通最小二乘法将一个因变量分解为预测和残差两部分，并将残差部分作为第二次回归的因变量。然而这一方法计算的系数和标准误是有偏的，并且偏差的大小是模型中回归变量相关性的函数。

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DID偏误问题：多时期DID的双重稳健估计量(下)-csdid

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Stata+Python：导入超大Excel文档的新思路-以国泰安为例

python 在数据处理方面效率非常高，使用 Stata + python 联合将大大提高数据读入导出的效率。

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将核心解释变量和控制变量一起回归，控制变量与核心解释变量的地位是对等的吗？对二者回归系数的解释是一致的吗？

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中断时间序列 (ITS) 是公共卫生、公共政策和卫生服务领域的一种常见研究方法。该方法通过控制结果变量干预前的上升或下降趋势，来检验干预措施的效果，包括中断前后的水平变化和趋势变化。

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新星！新星！在经济学领域有哪些学术新星？

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控制变量如何选？大牛们的10条建议

将现有关于正确使用控制变量 (CVs) 的文献整合并浓缩成可以提高研究质量的 10 条普适性建议。

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如何搭建个人主页-GitHub / Gitee

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如何写一篇合格的学位论文？

从自身经历出发来谈一下如何创作一篇 “能过” 的学位论文。由于学位论文的写作逻辑与发表论文不同，在此仅讨论学位论文。

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Stata：自回归分布滞后模型简介 (ARDL)

自回归分布滞后模型 (ARDL)一直被用来刻画单一时间序列方程中的变量关系。

Stata：寻找最佳的 ARIMA 模型

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Overleaf 作为线上开源的LaTex编辑器，提供了海量模板，使用者只需要对 Overleaf 中预先设定的模板进行简单修改，即可获得自己想要的排版效果。

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Stata-Python交互-10：Stata17 新特性之PyStata的配置与应用

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Python：计算管理层讨论与分析的余弦相似度

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Stata：双向固定效应模型中是否要控制公司年龄？

在实证分析中，我们通常需要控制某些变量来缓解遗漏变量问题，例如公司年龄 (age) 和公司规模 (size)。不过，当我们同时控制了公司固定效应和时间固定效应后，公司年龄与固定效应会存在共线性问题。为缓解上述问题，学者往往会对公司年龄取对数。那么这一方法是否可以发挥作用呢？

刘欣妍, 史柯

抛弃p值？经济显著性与统计显著性

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Stata：系数稳定性分析-psacalc

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Stata：控制变量组合的筛选-tuples

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知乎热议：答辩老师会仔细看论文内容吗？

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从经济结构变化视角突破平衡增长理论

由于平衡增长是 Kaldor 事实的典型特征，具有平衡增长路径的增长模型已成为宏观经济学的基础。然而，具有平衡增长路径性质的模型与增长过程中的一个典型规律不一致，即大量劳动力从农业流向制造业和服务业。为此，本文构建了一个同时具有 Kaldor 事实与结构变化的简单模型。

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Stata绘图：绘制二维地图和中国地图-geo2xy

用Stata绘制二维地图

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Stata：中介效应分析新命令-sgmediation2

本文主要介绍一个新的中介效应分析命令——sgmediation2。

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Stata绘图：峰峦图绘制 joy_plot

本文将介绍 joy_plot 命令，该命令由 Fernando (2022) 开发，主要用于绘制 joyplot。joyplot 是一种看起来犹如山水画一般的层峦叠嶂图形，由于外形与山峦类似，其中文名为山峦图、峰峦图或叠嶂图。

工具变量：顶刊中的Shock-IV整理

Atanasov 和 Black (2021) 汇总整理了 2006 年—2015 年利用外生冲击作为工具变量的 32 篇文章，这些文章涵盖 24 种不同冲击类型。本文将对这 32 篇文章涉及的各类冲击事件、工具变量和测量变量进行汇总。

Latex系列2：Beamer入门-学术范儿的幻灯片

在国内外学术会议上，汇报者经常使用专业的 PPT 排版软件，后来才知道这种演示文稿是使用 LaTeX 中的 Beamer 制作而成。Beamer 是 LaTeX 软件中用于制作演示文稿的拓展包，排版精美，默认行距自动对齐，所以 Beamer 相较于微软的 PPT 应用也更加广泛。本文详细介绍如何使用 Beamer 制作演示文稿。

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知乎热议：有哪些东西是你读博以后才懂的？

有人说读博就像是一个围城，外面的人向往羡慕，里面的人迷茫不已。有哪些东西是你读博以后才懂的？小编针对这一知乎热议话题进行了一番梳理

论文答辩之技巧、规则与常识

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R语言随机指数图分析-statnet

指数族随机图模型 (ERGM) 越来越多地应用于社会网络的研究。ERGM 是为了解释网络的全局结构，同时允许在微观层面上对联系预测进行推断。例如为什么一些点之间会有链接？为什么某些点在网络中处于中心地位，其他点处于外围？为什么一些网络紧密相连，而另一些则稀疏？

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superscatter 命令创建了一个包含 y 变量对 x 变量的散点图。

金融数据哪里找——Akshare数据平台

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Stata+Python：同花顺里爬取创历史新高的股票

中国A股市场上如何择股？有一类投资者偏好投资创历史新高的股票。其逻辑是股价创新高有创新高的道理，可能有很好的业绩支撑或者公司业务有突破性发展，只是当前消息还没有公布，所以有的资本市场的弄潮儿偏好这类股票。本文尝试利用 Stata 爬取同花顺数据中心提供的创历史新高股票数据，实现自动爬取每个交易日的数据，不过需要 Stata 中配置 Python 环境才可运行。

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Stata与Python等价命令

本文主要介绍由苏黎世联邦理工学院教授 Matteo Pinna 开发的，用于时间维度横截面分析的可视化操作命令 multicoefplot。该命令最大的优势是在横截面比较的同时，允许不同控制变量集下得到的点估计系数以及置信区间进行直接比较。

Stata绘图：如何更高效的绘制图形

在论文写作中，图形在呈现研究数据方面起着关键的作用，并有助于验证数据分析的结果。然而，图形可能有时绘制不当，无法准确表达作者的观点，因此需要在发表之前进行反复修改。为此，本文将通过对 Rice 等 (2015) 的介绍，来帮助大家更好理解 Stata 绘图以及实证写作。

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