Stata结果输出:pwcorr_a输出相关系数矩阵

发布时间:2020-10-08 阅读 41

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作者:王若溪 | 连玉君


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1. 功能介绍

  • Stata 官方命令 pwcorr 可用于计算一组变量中两两变量的相关系数,同时还可以对相关系数的显著性进行检验。使用 pwcorr varlist,sig star(0.01) 指令还可以将特定的显著性水平(如 0.01)的相关系数进行标注。缺点是仅能对指定的显著水平列印一个 *
使用stata自带的 auto.dta 文件,需要标注的显著性为0.01
使用stata自带的 auto.dta 文件,需要标注的显著性为0.01
  • 改进命令 pwcorr_a 可以分别对 1%,5%,10% 的显著水平列印 ******, 便于输出到论文中。
 pwcorr_a 可以分别对 1%,5%,10% 的显著水平列印* * * ,* * 和 *
pwcorr_a 可以分别对 1%,5%,10% 的显著水平列印* * * ,* * 和 *

2. 使用方法

  • Step 1:
    进入【码云•Stata连享会】 项目 pwcorr_a,单击 “克隆/下载”,出现对话框后点击 “下载zip”,下载该项目下的所有文件。

  • Step 2:
    将解压后的文件中的 pwcorr_a.adopwcorr_a 文件复制到 Stata 文件夹中,..\stata15\ado\plus\p..Stata\ado\base\p

    • (视各自电脑情况而定,Stata 的 ado 文件夹中没有plus文件夹可以自行建立一个,或直接放在 base 文件夹的 p 文件夹中)
选择 pwcorr_a.ado 和 pwcorr_a
选择 pwcorr_a.ado 和 pwcorr_a
复制到 stata 相关文件夹中,如 Stata\ado\base\p
复制到 stata 相关文件夹中,如 Stata\ado\base\p
  • Step 3: 在 Stata 命令框中输入 help pwcorr_a 指令,了解使用方法。例如: 输入pwcorr_a varlist指令即可使用

3. 输出到 Excel 或 Word 文档

可以使用 logout 命令将基于 pwcorr_a 得到的相关系数矩阵输出到 Excel 或 Word 文档中。命令如下:

*-----表2:相关系数矩阵-------
sysuse auto, clear
local v "price wei len mpg" //填入变量名
local s "Table2_corr" //存储的文件名(或路径\文件名)
logout, save("`s'") excel replace: ///
        pwcorr_a `v', format(%6.2f) //star(0.05)

点击屏幕上的蓝色链接,可以直接打开生成的 Excel 表格: pwcorr_a 命令输出的 Excel 文档

**说明:**如需输出 Word 表格,只需将上述 logout .... 那一行中的 excel 选项修改为 word 即可。

4. 补充:Stata 中的 correlate 命令和 pwcorr 命令有何区别?

  • 简言之,如果样本中所有变量都没有缺失值,则 corrpwcorr 输出的结果相同。
  • 否则, corr 只针对所有变量都没有缺失值的子样本进行计算;
  • pwcorr 则针对每一对变量进行计算,因此,每组变量在计算相关系数时使用的样本数可能是不同的。

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