Markdown教程之LaTeX数学公式简介

发布时间：2020-10-07 阅读 2777

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作者：连玉君 (中山大学岭南学院)
E-mail: arlionn@163.com

或许是大家写东西的欲望加强了，也或许是我的推动，周围用 Markdown 写东西的朋友越来越多了。

Markdown 啥都好，但有两件事让大家难受：一是图片插入问题 (其实是图床问题，随后单独讲)；二是数学公式录入问题。今天就说说第二个问题。

其实，花一点时间了解一下 $L^{A} T_{E} X$ 数学公式的基本规则，就可以轻快地丢掉鼠标，完全用键盘写数学公式了。比如：

输入 $E = mc^2$ ，便显示为 $E = m c^{2}$ ；也可以复杂一点：

$L^{\!{A}}\!{T}_{\!{E}}\!{X}$ $\to$ $L^{A} T_{E} X$

日后的幸福日子就是，用 Markdown 写文章：进而使用 Typora+Pandoc 把它转成 Word, PDF, HTML, 甚至是幻灯片，真正实现了一次性输入，多种输出的工作模式（参见这里，或这里)，也可以反向把 Word 转换成 Markdown，只需将 Word 文稿直接贴入处于预览模式的 Typora 编辑器即可。

看看效果

爱因斯坦发现，在朋友圈中的幸福感是这样定义的：

$E = m c^{2}$

其中， $m$ 表示 $x \to \ln (\ddot{x}) \to κ (l n (\ddot{x})) \to ψ (κ (l n (\ddot{x})))$ 后的颜值， $c$ 表示装逼能力。仔细想想，这真是一个伟大的公式！

上面这段话的 Markdown 语句如下：

> 爱因斯坦发现，在朋友圈中的幸福感是这样定义的：
$$ E = mc^2 $$
其中， $m$ 表示$x\rightarrow\ln(\ddot{x})
\rightarrow\kappa(ln(\ddot{x}))
\rightarrow\psi(\kappa(ln(\ddot{x})))$ 后的 **颜值**， 
$c$ 表示装逼能力。   
仔细想想，这真是一个伟大的公式！

常用数学公式

多行公式

Example 1

$$
\begin{align}
y_t = \alpha_0 + \alpha_1 y_{t-1} + \epsilon_{1t}  \\
x_t = \beta_0  + \beta_2 x_{t-1}  + \epsilon_{2t}
\end{align}
$$

\begin{aligned} y_{t} & = α_{0} + α_{1} y_{t - 1} + ϵ_{1 t} \\ x_{t} & = β_{0} + β_{2} x_{t - 1} + ϵ_{2 t} \end{aligned}

Example 2

\begin{align}
  x^2  + y^2 & = 1             \\
  x          & = \sqrt{1-y^2}
\end{align}

其中，\\ 表示换行；&= 用已标记等号对齐。

\begin{aligned} x^{2} + y^{2} & = 1 \\ x & = \sqrt{1 - y^{2}} \end{aligned}

矩阵

$$
\left(
\begin{array}{lcr}
a_{11} & a_{12} & a_{13} \\
a_{21} & a_{22} & a_{23}
\end{array}
\right)=0
$$

(\begin{array}{lcr} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \end{array}) = 0

Note: 可以把 \left( 换成 \left[ 或 \left{，分别对应 [ 和 {。

学习资料

想要在 Markdown 中优雅地输入数学公式，可以参考如下资料：

全面的入门教程： Markdown 中 Latex 数学公式基本语法；在线教程
命令列表：常见数学公式 LaTeX 命令
PDF 格式的 LaTeX 符号表，书写复杂公式时查阅： MathJax 支持的数学符号表
LaTeX: 公式的序号
LaTex 常见公式环境与对齐方式
使用 align 环境输入多行公式的技巧

题外话：找点小乐子！

$$
\Bigg(\bigg(\Big(\big((x)\big)\Big)\bigg)\Bigg) \quad
\Bigg[\bigg[\Big[\big[[x]\big]\Big]\bigg]\Bigg] \quad
\Bigg\{\bigg\{\Big\{\big\{\{x\}\big\}\Big\}\bigg\}\Bigg\}
$$

(((((x))))) [[[[[x]]]]] {{{{{x}}}}}

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