Stata新命令速览-2020年2月

发布时间:2020-02-26 阅读 475

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目录


简介

这里汇总了最近一个月 SSC 发布的最新 Stata 外部命令,比较重要的列示如下:

  • help did_multiplegt module to estimate sharp Difference-in-Difference designs with multiple groups and periods (Sharp DID 多个处理组-多期 DID) 
  • help boottest module to provide fast execution of the wild bootstrap with null imposed (基于 Bootstrap 的假设检验,执行速度大幅提升) 
  • help oda module for conducting Optimal Discriminant Analysis (最优判别分析 ) 

下载和安装方法

下面列出的所有命令都可以在 Stata 里快捷地进行安装,命令如下:

. ssc install cmdName, replace 

其中,cmdName 表示命令名称,即下文列表中的粗体大写部分的命令名 (在 Stata 命令窗口输入时,需要以小写字母形式录入)。附加 replace 选项可以确保获取最新版本的命令。

有些命令还附带了范例数据和 dofile,可以采用如下命令查看和下载:

. findit cmdName

在弹出窗口中点击对应条目,查看作者发布的相关文档。

命令一览

  • AEFDR module to perform false discovery rate p-value adjustment for adverse event data
    • Rachel Phillips Suzie Cro
  • YRDIF module to calculate daily date differences
    • Allen Buxton
  • KMEST module to compute Kaplan-Meier survival probabilities as estimation results
    • Roger Newson
  • PANELHETERO module to examine the degree of heterogeneity across cross-sectional units using panel data (面板异质性检验 ) 
    • Takahide Yanagi Ryo Okui Heejun Lee Yue Yu Sophie Li
  • ODA module for conducting Optimal Discriminant Analysis (最优判别分析 ) 
    • Ariel Linden
  • INEQORD module to calculate indices of inequality and polarization for ordinal data (不均等指标 ) 
    • Stephen P. Jenkins
  • IMPORTSAV module to convert SPSS file to Stata (将 SPSS 数据文件转换为 Stata 数据文件)
    • JeongHoon Min
  • XTHST module to test slope homogeneity in large panels (检验大型面板的斜率是否相同 ) 
    • Jan Ditzen Tore Bersvendsen
  • SIMULATE2 module enhancing and parallelising simulate (加速并行模拟 ) 
    • Jan Ditzen
  • COMPLEXITY module to compute complexity indexes from comparative advantage tables
    • Charlie Joyez
  • DID_MULTIPLEGT module to estimate sharp Difference-in-Difference designs with multiple groups and periods (Sharp DID 多个处理组-多期 DID) 
    • Cl茅ment de Chaisemartin Xavier D'Haultfoeuille Yannick Guyonvarch
  • XTAVPLOT module to produce added-variable plots for panel data estimation (针对面板数据模型的部分回归图,用于系数估计值的可视化呈现,参见 「图示多元线性回归的系数:Frisch-Waugh定理与部分回归图」, -微信版-
    • John Luke Gallup
  • XTGEEBCV module to compute bias-corrected (small-sample) standard errors for generalized estimating equations (一般化估计方程的小样本纠偏标准误计算方法 ) 
    • John A. Gallis Fan Li Elizabeth L. Turner
  • HEATPLOT module to create heat plots and hexagon plots
    • Ben Jann
  • FOREST module to visualize results from multiple regressions on a single independent variable (多元回归系数估计值和置信区间的可视化呈现 ) ,参见「Stata可视化:让他看懂我的结果」-微信版-
    • Benjamin Daniels
  • BETTERBAR module to produce bar graphs with optional standard error bars and cross-group comparisons (统计结果可视化)
    • Benjamin Daniels
  • ELABEL module to extend the label commands
    • Daniel Klein
  • XTQREG module to compute quantile regression with fixed effects (面板固定效应分位数回归, ) 
    • J.A.F. Machado J.M.C. Santos Silva
  • PUTWRAP module to simplify creation of putdocx and putpdf documents (Word 和 PDF 文档创建和输出)
    • Bill Rising
  • SICFF module to create Fama French Industry Variable from SIC Code (在线获取 Fama-French 行业分类, ) 
    • Tyson Van Alfen
  • CVCRAND module for efficient design and analysis of Cluster Randomized Trials
    • John A. Gallis Fan Li Hengshi Yu Elizabeth L. Turner
  • CATERPILLAR module to generate confidence intervals, Bonferroni-corrected confidence intervals, and null distribution
    • Laura Bellows Paul T. von Hippel
  • WTDTTT module to estimate parameters of the ordinary and reverse Waiting Time Distribution (WTD) by maximum likelihood
    • Katrine B酶dkergaard Nielsen Henrik Stovring
  • GEOROUTE module to calculate travel distance and travel time between two addresses or two geographical points
    • Sylvain Weber Martin P茅clat
  • BOOTTEST module to provide fast execution of the wild bootstrap with null imposed (基于 Bootstrap 的假设检验,执行速度大幅提升) 
    • David Roodman
  • MDEPRIV module to compute synthetic indicators of multiple deprivation
    • Maria Noel Pi Alperin Philippe Van Kerm
  • RCTABLE module to create a table used in randomized controlled trials
    • Adrien Bouguen
  • CEM module to perform Coarsened Exact Matching
    • Matthew Blackwell Stefano Iacus Gary King Giuseppe Porro
  • METAAN module to perform fixed- or random-effects meta-analyses
    • Evangelos Kontopantelis David Reeves
  • CMP module to implement conditional (recursive) mixed process estimator
    • David Roodman

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