Stata：图示连续变量的连续边际效应

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作者：连玉君 (中山大学)
E-Mail: arlionn@163.com

目录

背景

交乘项的使用越来与普遍。Stata 官方提供的 margins 以及 marginsplot 命令可以很好地分析和图示边际效果。其局限在于只能呈现特定数值上的边际效应，而无法连续的呈现边际效应。

外部命令 interflex 可能弥补这一局限。

这里介绍的 marginscontplot2 也可以很好地实现这一分析目的。其他相关资料可以参考 连享会·交乘项专题 和 连享会 回归分析专题。

命令解释和帮助文件

marginscontplot2 provides a graph of the marginal effect of a continuous predictor on the response variable in the most recently fitted regression model. See Royston (2013) for details and examples; the paper is available at http://www.stata-journal.com/article.html?article=gr0056.

• help marginscontplot2 // Graph margins for continuous predictors

Examples

*-Basic examples
  sysuse auto, clear
  regress mpg i.foreign weight
  marginscontplot2 weight, name(my_graph)
  marginscontplot2 weight, at1(2000(100)4500) ci
  marginscontplot2 weight foreign, var1(20) at2(0 1)
  marginscontplot2 weight foreign, var1(20) at2(0 1) ///
      ci combopts(ycommon imargin(small))
 
*-Example using a log-transformed covariate
  gen logwt = log(weight)
  regress mpg i.foreign c.logwt i.foreign#c.logwt
  quietly summarize weight
  range w1 r(min) r(max) 20
  generate logw1 = log(w1)
  marginscontplot2 weight (logwt), var1(w1 (logw1)) ci

输出效果：

References

• Royston, P. 2013. marginscontplot2: Plotting the marginal effects of continuous predictors. Stata Journal, 13(3): 510-527. -PDF-，-Link to Stata Journal-

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