经典文献回顾:政策评价-因果推断的计量方法

发布时间:2020-10-10 阅读 57

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Abadie, A., M. D. Cattaneo, 2018, Econometric methods for program evaluation, Annual Review of Economics, 10 (1): 465-503.
Abadie, A., M. D. Cattaneo, 2018, Econometric methods for program evaluation, Annual Review of Economics, 10 (1): 465-503.

最近,两位大牛合写了一篇综述,对因果推断和政策评价领域的各类计量方法及应用文献进行了细致的梳理。对于各个模型介绍都力求简洁明了。

因此,强烈建议对内生性、因果推断和政策评价感兴趣的读者们将这篇 40 页左右的综述打印出来,认真研读一下,以便对正在变化的世界有个了解。

实操方面,其实不用担心,对于你感兴趣的任何一种方法,都可以在 Stata 中输入 findit 关键词 进行搜索。文中涉及的各类方法,目前在 Stata 里都能实现。



Abadie, A., M. D. Cattaneo, 2018, Econometric methods for program evaluation, Annual Review of Economics, 10 (1): 465-503. -PDF-



摘要: Program evaluation methods are widely applied in economics to assess the effects of policy interventions and other treatments of interest. In this article, we describe the main methodological frameworks of the econometrics of program evaluation. In the process, we delineate some of the directions along which this literature is expanding, discuss recent developments, and highlight specific areas where new research may be particularly fruitful.

主要内容和方法:

  • 因果推断和政策评价的理论框架和基本思想
  • 倍分法 (DID, Difference in Difference)
  • 倾向得分匹配分析 (PSM, Propensity Score Matching)
  • 合成控制法 (SCM, Synthetic Controls Methods)
  • 回归调整法 (RA, Regression Adjustments)
  • 工具变量法 (IV, Instrumental Variable)
  • 断点回归设计 (RDD, Regression Discontinuity Design)
  • 局部平均处理效应 (Local Average Treatment Effects)
  • 边际处理效应 (Marginal Treatment Effects)

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