Stata数据处理：快速合并与编码-encodefrom

发布时间：2021-10-30 阅读 5338

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作者：左祥太 (武汉纺织大学)
邮箱：Shutter_Z@outlook.com

1. encodefrom 命令

1.1 命令的基本功能

encodefrom 命令可以利用一个存储在外部文件夹中的值和标签对变量进行编码。将原始值与对应数据值的映射关系以虚拟变量形式存储在当前数据文件中，有助于用户在不同的数据集之间对齐代码。比如，当我们同时拥有很多公司的基本信息，但需要将其与股票代码进行一一对应，除了通过 merge 合并，我们也可以通过 encodefrom 来进行处理，后文将对比两者的不同。

1.2 命令的基本语法

*命令安装
ssc install encodefrom, replace
*-或
cnssc install encodefrom, replace

encodefrom 命令的基本格式如下：

*命令语法
 encodefrom varname using filename, filetype(string) raw(string) clean(string) label(string) [options]

varname：表示当前工作表中的某一变量名称；
filename：表示需要使用的文件名称；
filetype：用于指定文件的类型，可选参数有 excel、delimited (csv格式)、Stata；
raw：指定文件当中与 varname 内容一致的变量 (区别于 merge，变量名可不同)；
clean：表示指定文件中与 varname 相对应的数字编码；
label：该选项应当与 varname 保持一致。

2. Stata实例

2.1 实例背景

假设我们拥有两份数据，一份是 sample_data_encodefrom (样本数据)，另一份是 codes_encodefrom (编码表) ，数据基本情况如下：

. cnssc install lxhuse, replace
. cnssc install lxhget, replace
. lxhuse sample_data_encodefrom.dta, clear
. list in 1/5, noobs
  +------------------------------------------------------+
  | fips   state   age      pop     popm     popf   year |
  |------------------------------------------------------|
  |    1      AL    10    61743    31570    30173   1989 |
  |    2      AK    10     9521     4945     4576   1989 |
  |    4      AZ    10    53062    27152    25910   1989 |
  |    5      AR    10    35826    18498    17328   1989 |
  |    6      CA    10   404054   207592   196462   1989 |
  +------------------------------------------------------+

. lxhget codes_encodefrom.xlsx, replace
. import excel using codes_encodefrom.xlsx, firstrow clear
. list in 1/5, noobs
  +----------------------------------+
  | FIPS_c~e         name   abbrev~n |
  |----------------------------------|
  |        1      Alabama         AL |
  |        2       Alaska         AK |
  |        4      Arizona         AZ |
  |        5     Arkansas         AR |
  |        6   California         CA |
  +----------------------------------+

我们需要做的就是将 sample_data_encodefrom 中变量 state 下的简称变成 codes_encodefrom 文件中的全程，并且将 FIPS_code 映射入这个变量。

2.2 encodefrom 实现

我们先来观察 sample_data_encodefrom 中的数据样式：

在已经了解数据的基础内容之后，便可以着手通过 encodefrom 实现转换，操作方式如下：

. lxhuse sample_data_encodefrom.dta, clear
. encodefrom state using "./codes_encodefrom.xlsx", filetype(excel) ///
>     sheet(state) raw(abbreviation) clean(FIPS_code) label(name)   ///
>     label_name(state) allow_missing //allow_missing 表示允许存在缺失值

               state |      Freq.     Percent        Cum.
---------------------+-----------------------------------
             Alabama |         10        1.96        1.96
              Alaska |         10        1.96        3.92
             Arizona |         10        1.96        5.88
            Arkansas |         10        1.96        7.84
              ...省略
       West Virginia |         10        1.96       96.08
           Wisconsin |         10        1.96       98.04
             Wyoming |         10        1.96      100.00
---------------------+-----------------------------------
               Total |        510      100.00

此时再次观察 sample_data_encodefrom 中的数据样式：

不难发现，仅仅通过一条命令便实现了变量的合并与映射关系转换。

2.3 常规方法实现

思路大致如下，我们需要先通过州的简称合并州的全称，然后为州的全称重复编码。

. import excel using codes_encodefrom.xlsx, firstrow clear
. rename abbreviation state
. save codes_encodefrom.dta, replace
. lxhuse sample_data_encodefrom.dta, clear
. merge m:1 state using codes_encodefrom

. *对合并成功的 name 变量进行编码
. *recode FIPS_code (0 = United States) (1 = Alabama) ...... // 此处省略 n 对

可以发现虽然合并之后也可以直接通过 FIPS_code 来进行固定效应的控制，但是在回归后寻找对应关系时还是较为繁琐的，可以说 encodefrom 命令的出现极大地简化了我们的工作。

3. 相关推文

Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
lianxh 合并编码, m
安装最新版 lianxh 命令：
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2.2 encodefrom 实现

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