Robins - Causal Inference: What if - 数据和程序

发布时间:2020-02-28 阅读 830

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简介 - Causal Inference Book

Book: Hernán MA, Robins JM (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.

因果推断」最近很火,让我们很是 恼火!

今天要介绍的这本书叫 《Causal Inference: What If》,是统计学大牛 J. Robins 和 Hernán 共同完成的一本颇具影响力的书。这本书已经面世好几年的时间了,目前放在他们主页上的是最新修订版。两位作者非常慷慨,直接在自己的主页上放了书稿的 PDF 原本。

来自不同领域的学者们也对这本书给予了很大的支持。提供了这本书部分章节的实现代码,包括 Stata, R, Python, SAS。

其中,Stata 实现过程由 Eleanor Murray 提供。

第 1-10 章重点讲述一些基本概念,通过大量的简单实例和图形的方式,深入浅出地介绍了因果推断中的核心概念和方法。第 11-18 章讲述了各种各样用于进行因果推断的模型,包括工具变量法 (IV)、倾向得分匹配分析 (PSM)、调节效应、结构方程等。第 19-25 章介绍了较为复杂的情形,如面板数据、 动态处理效应、反馈效应等。

为了便于大家学习这本书里面的内容,我们从作者的主页以及 Github 仓库上,把所有相关的资料都下载下来并整理成了目前的码云仓库,以便于国内用户访问。

书稿、数据和程序

我们都已经下载好,并放在 「连享会-码云仓库」→


https://gitee.com/arlionn/Robins


访问方法: 点击上面的链接或长按/扫描下方二维码,下载书稿、相关数据和程序。

使用方法

进入码云仓库后,点击橘红色【克隆/下载】按钮,即可将仓库中所有文件下载到本地电脑中。参照「Readme.md」文件中的说明打开文件。

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