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⏫ Stata2R:针对 Stata 用户的 R 课程
事半功倍:以Stata经验为基础学习R
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⏩ 文本分析:从文本到论文
课程包括情感分析、主题模型等。方法:向量空间模型,TF-IDF 编码,潜在狄利克雷分配模型等;还会介绍一些主流的 AI 算法和模型,如词嵌入,循环神经网络,长短期记忆模型等。
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⏩ 计量和因果推断 · 强基班
本次课程将不以具体实证方法为主要目的,而是通过对基础的巩固,以新的视角重新审视我们之前学习和使用的方法,以期化解上文提到的各种「囧境」。
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✅ 2024 Stata 寒假班课程
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2023-06-09
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✅ 前沿:政策机制分析和政策优化专题
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2023-06-07
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⏩ 连享会-2023系列公开课-共7次
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2023-05-23
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2023 暑期班公开先导课:Stata软件及计量基础—侯丹丹主讲
侯丹丹-2023暑期公开课:Stata软件及计量基础
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连享会课程:基于机器学习的因果推断方法-司继春主讲
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2023-02-22
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✅ 2023 Stata 寒假班 - 连玉君+王群勇
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最火爆公开课:Stata软件及计量基础
连享会公开课:Stata软件及计量基础——侯丹丹主讲
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50问-T1:面板数据因果推断常见问题-对话徐轶青老师
徐轶青老师主讲的面板数据因果推断课程第1-2讲的答疑问题整理。
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⏫NEW-面板数据因果推断:从入门到精通
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Stata 17来啦!抽奖免费用正版软件!
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3小时,介绍了动态面板模型的设定、估计和检验方法,以及实操中的各类陷阱。
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